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基于大數(shù)據(jù)分析的自動化設備溫度異常預本發(fā)明涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的自動化建立溫度預測模型，利用歷史溫度數(shù)據(jù)進行訓內(nèi)的溫度預測值，將預測值與預警閾值進行比2步驟101、通過在電機上安裝溫度傳感器進行數(shù)據(jù)采集，并將這些數(shù)據(jù)存儲到云平臺3t2為兩個時間點，xt1和xt2為兩個時間點相應的溫度值，rate表示溫度變化4T上=μ+3xσT下=μ_3xσ其中，t為當前時間點，m為移動窗口的大小，x(t_m+1)到x(t)52.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)分析的自動化設備溫度異常預警方法，其特征在6[0002]隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的迅速發(fā)展，機器狀態(tài)監(jiān)測與預警技術的重要性日益凸[0003]通過對機器設備狀態(tài)的實時監(jiān)測和預警，可以提高機器異常預警方法，基于大數(shù)據(jù)分析并利用物聯(lián)網(wǎng)技術將溫度傳感器與聲光報警系統(tǒng)進行聯(lián)7多個神經(jīng)元，利用梯度下降法的最小化損失函數(shù)來調整神經(jīng)網(wǎng)絡模型的權重和偏置參數(shù)，8更新的步長；)表示歷史溫度數(shù)據(jù)的每個樣本9[0093]本實施例提供了如圖1所示基于大數(shù)據(jù)分析的自動化設備溫度異常預警方法，具使用熱敏電阻監(jiān)測自動化設備電機的溫度情況，根據(jù)熱敏電阻的電阻值與溫度呈線性關更新的步長；[0131]將包含時間和對應的溫度數(shù)值的歷史數(shù)據(jù)進行分析，繪制歷史溫度數(shù)據(jù)的折線)表示歷史溫度數(shù)據(jù)的每個樣本現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定[0179]這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備以特令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或其他可

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