CN116299003B 一種基于電池容量增量曲線的健康狀態檢測方法及系統 （福建星云電子股份有限公司）

一種基于電池容量增量曲線的健康狀態檢本發明提供了電池檢測技術領域的一種基于電池容量增量曲線的健康狀態檢測方法及系波后的所述容量增量曲線進行特征提取；步驟特征數據集；步驟S60、創建一健康狀態檢測模2機抽取充電工控下的任意SOC區間的充電數通過移動平均濾波法或者高斯濾波法對預處理后的所述容量增量曲利用時序特征提取工具tsfresh對濾波后的所述容量增量曲線進行特征提取，進而將輸入X轉換為輸出X'；充電數據集構建模塊，用于獲取鋰電池大量的充電數據，充電數據集通過隨機抽取充電工控下的任意SOC3特征提取模塊，用于利用時序特征提取工具對濾波后的所健康狀態檢測模塊，用于創建一健康狀態檢測模型，利用所述特征數檢測模型進行訓練，利用訓練后的所述健康狀態檢測模型進行鋰電池的在線健康狀態檢通過移動平均濾波法或者高斯濾波法對預處理后的所述容量增量曲利用時序特征提取工具tsfresh對濾波后的所述容量增量曲線進行特征提取，進而將輸入X轉換為輸出X'；重要程度計算單元，用于通過隨機森林算法計算各特征的重要程度10.如權利要求6所述的一種基于電池容量增量曲線的健康狀態檢測系統，其特征在4[0002]鋰電池的健康狀態(StateofHealth,SOH)定義為鋰電池當前可用容量與初始容量壓平臺期間時不利于對微小變化(電壓/電流在健康狀態檢測過程中可能會存在特征計算區域不存在(如曲線峰值沒有落在充電SOC區5[0023]利用時序特征提取工具tsfresh對濾波后的所述容量增量曲線進行特征提取，進而將輸入X轉換為輸出X'；6[0048]利用時序特征提取工具tsfresh對濾波后的所述容量增量曲線進行特征提取，進而將輸入X轉換為輸出X'；進行重要性排序和篩選得到特征數據集，再利用特征數據集對健康狀態檢測模型進行訓7[0067]步驟S40、利用時序特征提取工具對濾波后的所述容量增量曲線自動進行特征提線充電時采集的任意SOC區間的充電數據作為健康狀態檢測模型的輸入，輸出健康狀態檢池的充電工況進行健康狀態檢測。由于在線充電時無法獲取鋰電池當前健康狀態的真實值，而實驗室檢測中包含大量的不同滿充滿放循環次數下的電壓電流等時間序列數據和置最大的電壓范圍得到多組不同電壓區間范圍的IC曲線片段及其對應的SOH值，非充電電8[0082]利用時序特征提取工具tsfresh對濾波后的所述容量增量曲線進行特征提取，進[0090]即通過Boruta方法對提取的特征進行重要性排序和篩選；由于輸出的tsfresh時9池的充電工況進行健康狀態檢測。由于在線充電時無法獲取鋰電池當前健康狀態的真實值，而實驗室檢測中包含大量的不同滿充滿放循環次數下的電壓電流等時間序列數據和置最大的電壓范圍得到多組不同電壓區間范圍的IC曲線片段及其對應的SOH值，非充電電[0112]利用時序特征提取工具tsfresh對濾波后的所述容量增量曲線進行特征提取，進[0120]即通過Boruta方法對提取的特征進行重要性排序和篩選；由于輸出的tsfresh時[0122]所述健康狀態檢測模塊中，所述健康狀態檢測模型基于Lig