CN116232425B 一種分域星上路由決策與波長分配優化方法 （北京郵電大學）_第1頁
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HierarchicalLearningforOptimizationinMultCollaborativeSatelliteNetwor一種分域星上路由決策與波長分配優化方法本申請提供衛星衛星通信技術領域中的一與波長分配方法雖然可以在理論上尋找到路由新地提出了分域星上路由決策與波長分配優化出了基于獨立分層多智能體深度強化學習的路2第一步：將整個低軌衛星星座按曼哈頓街區網絡劃分為若干個每個域內的控制器儲存了該域內每對節點之間路由路徑與波長若干種第二步：每個域的軟件定義網控制器采用基于獨立分所述基于獨立分層多智能體深度強化學習的路由決策，實施于低軌衛星B,內鏈路的負載模糊分布，Ba代表將域內衛星網絡劃分為幾個大域后每個域內的綜合資源分布;B代表跨域鏈路的波長資源分布；D代表跨域鏈路的鏈路距離分域鏈路質量，R代表根據相鄰域的跨域路由表在跨域鏈路的標記符；當一個路由業務到來內路由控制器根據貪婪公式，選擇當前評分最高的路由路徑作為路由策略進行輸出；跨域路由表，將跨域鏈路符合跨域路由表的鏈路在R位置進行標記；跨域控制器根據公式在跨域控制器輸出跨域路由決策后環境不會立刻反饋給跨域路由控制器獎勵值和后續網3其跨域獎勵不光和跨域路由決策本身有關，也與在跨域路由4[0002]隨著即時通信業務和視頻點播業務需求的急速上漲，與物聯網技術的飛速發部流量堆積導致通信請求資源預留失敗，且因為衛星星座鏈路會隨著時間而產生斷聯現[0005]優化算法需要具有的高魯棒性和易于修改的特點才適合應用于衛星的高動態性5極地區域等優點，有利于避免GEO衛星無法覆蓋極地區域和LEO衛星星上處理能力弱等缺[0009]所述基于LEO衛星網絡的分布式路由決策控制架構，在LEO衛星星座網絡的基礎[0010]本發明實施的一方面提供了一種基于采用基于獨立分層多智能體深度強化學習態和域內鏈路的負載模糊分布Sc(Bd,B,D,λ,P,R),Bd代表將域內衛星網絡劃分為幾個大域6式(1)計算每個跨域鏈路的動作狀態價值，并輸出動作價值最高的鏈路作為跨域鏈路的選控制的可伸縮性(控制架構可以適應足夠大的7[0027]所述基于LEO衛星網絡的衛星節點位置管理策略，在LEO提出了基于LEO衛星網絡的分布式路由決策控制架構，將整個低軌衛星星座按曼哈頓街區路由路徑與波長若干種預方案。衛星網絡根據路由控制器下發的路由策略進行路由轉發，獎勵反饋的馬爾可夫鏈；首先域內路由控制器觀察出所屬域內的網絡狀態；其網絡狀態S標記為P；域間路由控制器觀察所屬域的域間鏈路網絡狀態和域內鏈路的負載模糊分布Sc8式(1)計算每個跨域鏈路的動作狀態價值，并輸出動作價值最高的鏈路作為跨域鏈路的選

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