CN116204954B 基于旅客時(shí)空分布預(yù)測(cè)的航站樓新風(fēng)節(jié)能優(yōu)化控制方法 （大連理工大學(xué)）_第1頁(yè)
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基于旅客時(shí)空分布預(yù)測(cè)的航站樓新風(fēng)節(jié)能本發(fā)明涉及機(jī)場(chǎng)航站樓環(huán)境控制系統(tǒng)智能的航站樓新風(fēng)節(jié)能優(yōu)化控制方法，包括以下步2S1、機(jī)場(chǎng)航站樓旅客時(shí)空分布預(yù)測(cè)：基于卡方分布，運(yùn)用流體動(dòng)力學(xué)思想，基于航站樓旅客抵港概率卡方分布模型3t和分別表示航站樓實(shí)際旅客流量實(shí)時(shí)值和平均值；err表示航站樓實(shí)vruhru42.如權(quán)利要求1所述的基于旅客時(shí)空分布預(yù)測(cè)的航站樓新風(fēng)節(jié)能優(yōu)化控制方法，其特5占據(jù)了航站樓總能耗的4080％(DOI:10.1016/j.buildenv.2019.03.011；DOI:10.1016/j.scs.2021.10用模糊控制策略實(shí)現(xiàn)航站樓暖通空調(diào)系統(tǒng)智能控制。CO2濃度是表征室內(nèi)空氣品質(zhì)的重要境的基于旅客時(shí)空分布預(yù)測(cè)的機(jī)場(chǎng)航站樓新風(fēng)節(jié)能67ruhru8[0048]模糊規(guī)則考慮了輸入變量瞬時(shí)值與瞬時(shí)變化率，其控制性能優(yōu)于簡(jiǎn)單的線性規(guī)過(guò)航班動(dòng)態(tài)信息預(yù)測(cè)航站樓旅客流量，并將其作為輸入?yún)?shù)用于航站樓室內(nèi)空氣品質(zhì)預(yù)9[0071]廣州市某機(jī)場(chǎng)航站樓卡方分布模型自由度d和變換因子s辨識(shí)結(jié)果分別為7和[0086]廣州市某機(jī)場(chǎng)航站樓采用Wi_Fi室內(nèi)定位技術(shù)校準(zhǔn)旅客時(shí)空分布預(yù)測(cè)模型假設(shè)參單元網(wǎng)絡(luò)和旅客時(shí)空分布預(yù)測(cè)結(jié)果，建立機(jī)場(chǎng)航站樓室內(nèi)CO2濃度預(yù)測(cè)模型，具體步驟如ruhru[0104]廣州市某機(jī)場(chǎng)航站樓CO2濃度預(yù)測(cè)結(jié)果的均方根誤差小于3ppm，滿足空調(diào)系統(tǒng)新[0116]廣州市某機(jī)場(chǎng)航站樓空調(diào)系統(tǒng)新風(fēng)量?jī)?yōu)化結(jié)果可使室內(nèi)CO2濃度變化范圍維持在

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