數據基礎編程應用5

API-matoplotlib組件1234Python可視化

API組件

統計函數圖像的介紹01Python可視化

01Python可視化1、MatplotlibMatplotlib是一個強大的工具，它是Pandas’builtin-plotting和Seaborn的基礎。Matplotlib能夠繪制許多不同的圖形，還能調用多個級別的許多API。發現pyplotapi非常好用，可能用不上Transforms或者artists，將從pandas和seaborn開始介紹，然后介紹如何調用pyplot的API。matplotlib并不局限于處理DataFrame數據，它支持所有使用getitem作為鍵值的數據類型。圖01-012、BokehBokeh是一款針對瀏覽器開發的可視化工具。和matplotlib一樣，Bokeh擁有一系列API接口。比如glpyhs接口，該接口matplotllib中的Artists接口非常相似，它主要用于繪制環形圖、方形圖和多邊形圖等。最近Bokeh又開放了一個新的圖形接口，該接口主要用于處理詞典數據或DataFrame數據，并用于繪制罐頭圖。圖01-0201Python可視化3、pariplotpariplot是PairGrid的一個包裝函數，它提供了seaborn一個重要的抽象功能——Grid。Seaborn的Grid將matplotlib中Figure和數據集中的變量聯系起來了。圖01-0301Python可視化4、pyechartspyecharts是一個用于生成Echarts圖表的類庫。Echarts是百度開源的一個數據可視化JS庫。用Echarts生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts是為了與Python進行對接，方便在Python中直接使用數據生成圖。使用pyecharts可以生成獨立的網頁，也可以在flask、django中集成使用。pyecharts是一個用于生成Echarts圖表的類庫。01Python可視化圖01-045、JPype5.1JPype是什么？JPype是一個能夠讓python代碼方便地調用Java代碼的工具，從而克服了python在某些領域（如服務器端編程）中的不足。5.2JPype與Jython(JPython后繼者)的區別？運行環境不同：jython運行在jvm上，而JPype的實際運行環境仍然是pythonruntime，只是在運行期間啟動了一個嵌入的jvm；2）使用者不同：Jython是給java程序員玩的，JPype是給python程序員玩的。01Python可視化圖01-0502API組件

02API組件圖02-011、什么是API？

API就是應用程序編程接口。它是能用來操作組件、應用程序或者操作系統的一組函數。典型的情況下，API由一個或多個提供某種特殊功能的DLL組成。DLL是一個文件，其中包含了在MicrosoftWindows下運行的任何應用程序都可調用的函數。運行時，DLL中的函數動態地鏈接到調用它的應用程序中。2、API的傳統開發

API傳統上是為開發Windows應用程序的C和C++程序員編寫的，但其他的編程語言（包括VBA）也可以調用DLL中的函數。因為大部分DLL主要是為C和C++程序員編寫和整理說明的，所以調用DLL函數的方法與調用VBA函數會有所不同。02API組件圖02-023、使用API的注意事項

在使用API時必須了解如何給DLL函數傳遞參數。警告：在調用WindowsAPI和其他DLL函數可能會給的應用程序帶來不良影響。從自己的代碼中直接調用DLL函數時，繞過了VBA通常提供的一些安全機制。如果在定義或調用DLL函數時出現錯誤（所有程序員都不可避免），可能會在應用程序中引起應用程序錯誤（也稱為通用性保護錯誤，或GPF）。最好的解決辦法是在運行代碼以前保存該項目，并確保了解DLL函數調用的原理。02API組件圖02-034、Vue.js組件的三個API：prop、event、slot

一個再復雜的組件，都是由三部分組成的：prop、event、slot。它們構成了Vue.js組件的API。如果你開發的是一個通用組件，那一定要事先設計好這三部分，因為組件一旦發布，后面再修改API就很困難了，使用者都是希望不斷新增功能，修復bug，而不是經常變更接口。如果你閱讀別人寫的組件，也可以從這三個部分展開，它們可以幫助你快速了解一個組件的所有功能。02API組件圖02-0403統計函數

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統計函數1、統計函數概念統計函數是指統計工作表函數，用于對數據區域進行統計分析。例如，統計工作表函數可以提供由一組給定值繪制出的直線的相關信息，如直線的斜率和y軸截距，或構成直線的實際點數值。圖03-012、算術平均值AVERAGE和AVERAGEAAVERAGE計算選中區域中所有包含數值單元格的平均值。圖03-0203

統計函數3、數據集的內部平均值TRIMMIAN

函數TRIMMEAN先從數據集的頭部和尾部除去一定比例的數據點，然后再求余下數據平均值。圖03-0303

統計函數4、區域中數據的頻率分布FREQUENCY

frequency函數的語法格FREQUENCY(data_array,bins_array)Data_array是一組數值，然后根據Bins_array中對data_array中的數值進行分組的情況，統計頻率。圖03-0403

統計函數5、極值（最值）/較值/中值

極值（最值）MAX/MAXA，MIN/MINAMAX返回一組數值中的最大值語法：MAX(number1,[number2],...),只對數值進行計算MAXA返回數據集中的最大值，語法同MAX，與MAX的區別在于將文本值和邏輯值(如TRUE和FALSE)作為數字參與計算，TURE按1計算，FALSE按0計算；MIN和MINA都是計算最小值，MIN語法和用法同MAX，MINA用法同MAXA。圖03-0503

統計函數6、排名RANK

rank函數的語法:rank(number,ref,[order])number—參與排名的數值ref—排名的數值區域order—有1和0兩種。0—從大到小排名（降序），1—從小到大排名（升序）。0默認不輸入，就是從大到小的排名。如有排名相同，下一名次直接跳過，如圖03-06所示，兩個第四名，沒有第五名。圖03-0603

統計函數7、眾數：數據集中出現頻率最多的數/MODE返回這個區域內數值出現最多的值。語法：MODE(number1,[number2],...])一般情況求出眾數，還需求眾數出現次數，用COUNTIF函數。圖03-0703

統計函數8、計數函數COUNT/COUNTACOUNT函數和COUNTA函數都是計算非空單元格個數。COUNT只計算數字所在單元格個數（日期和時間是數字），文本、符號、邏輯值、錯誤值所在單元格不計入在內。圖03-0803

統計函數04圖像的介紹04

圖像的介紹圖04-011、柱狀圖柱狀圖(barchart)，是一種以長方形的長度為變量的表達圖形的統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋表示數據分布的情況，用來比較兩個或以上的價值（不同時間或者不同條件），只有一個變量，通常利用于較小的數據集分析。04

圖像的介紹圖04-022、條形圖條形圖（bar

chart）是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖形。條形圖可以橫置或縱置，縱置時也稱為柱形圖（columnchart）。此外，條形圖有簡單條形圖、復式條形圖等形式。條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。主要特點有：1、能夠使人們一眼看出各個數據的大小。2、易于比較數據之間的差別。04

圖像的介紹圖04-033、餅圖餅圖英文學名為SectorGraph,有名PieGraph。常用于統計學模塊。2D餅圖為圓形，手畫時，常用圓規作圖。04

圖像的介紹圖04-044、極線圖在數學中，極線通常是一個適用于圓錐曲線的概念，如果圓錐曲線的切于A,B兩點的切線相交于P點，那么P點稱為直線AB關于該曲線的極點(pole)，直線AB稱為P點的極線(polar)。04

圖像的介紹圖04-055、氣泡圖氣泡圖（bubblechart）是可用于展示三個變量之間的關系。它與散點圖類似，繪制時將一個變量放在橫軸，另一個變量放在縱軸，而第三個變量則用氣泡的大小來表示。04

圖像的介紹圖04-066、誤差棒圖誤差棒是以被測量的算術平均值為中點，在表示測量值大小的方向上畫出的一個線段，線段長度的一半等于（標準或擴展）不確定度。它表示被測量以某一概率（68%