大數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 課件第7章 pyEcharts數(shù)據(jù)可視化

第7章pyEcharts數(shù)據(jù)可視化本章重點(diǎn)◎了解pyEcharts可視化庫(kù)的基本作用◎掌握pyEcharts包下載和安裝的方法◎掌握pyEcharts繪圖的基本方法和生成偽數(shù)據(jù)的方法◎掌握pyEcharts設(shè)置各類主題和配置項(xiàng)的方法◎掌握pyEcharts常用圖表類型與數(shù)據(jù)格式目錄CONTENTSpyEcharts簡(jiǎn)介7.1pyEcharts設(shè)置主題7.2pyEcharts配置項(xiàng)7.3pyEcharts的數(shù)據(jù)類型7.4pyEcharts基本圖表類型7.5pyEcharts簡(jiǎn)介7.1pyEcharts

是一個(gè)用于數(shù)據(jù)分析的Python可視化庫(kù)，它基于Echarts，提供了一套簡(jiǎn)單易用的Python接口用于創(chuàng)建交互式的圖表，可以理解為pyEcharts

是實(shí)現(xiàn)Echarts

與Python對(duì)接的一個(gè)庫(kù)，方便在Python中直接使用數(shù)據(jù)生成圖。1.pyEcharts的功能和作用PyEcharts

是一個(gè)功能強(qiáng)大、易于使用、高度可定制的Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，可以幫助用戶快速地創(chuàng)建交互式的圖表，展示和分析數(shù)據(jù)。（1)支持多種圖表類型。包括折線圖、柱形圖、散點(diǎn)圖、熱力圖等，可以滿足不同的數(shù)據(jù)可視化需求。（2)簡(jiǎn)單易用的API。可以快速地創(chuàng)建和配置圖表，支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用和函數(shù)式調(diào)用兩種方式。（3)支持多種數(shù)據(jù)格式。包括CSV、JSON、Pandas數(shù)據(jù)框等，可以方便地處理來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。（4)可定制化的主題和樣式。可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行定制，使圖表更加美觀和易于閱讀。（5)支持交互式操作。可以通過(guò)鼠標(biāo)滾輪、拖拽等方式對(duì)圖表進(jìn)行縮放、平移等操作，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析。7.1.1概述2.pyEcharts的特性（1）簡(jiǎn)潔的API設(shè)計(jì)，使用絲滑流暢，支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用；囊括了三十多種常見(jiàn)圖表；支持主流Notebook環(huán)境、JupyterNotebook和JupyterLab。可輕松集成至Flask、Django等主流Web框架。（2）高度靈活的配置項(xiàng)，可輕松搭配出精美的圖表，詳細(xì)的文檔和示例，可幫助開(kāi)發(fā)者更快的上手項(xiàng)目。（3）多達(dá)四百多個(gè)地圖文件以及原生的百度地圖，為地理數(shù)據(jù)可視化提供強(qiáng)有力的支持。3.安裝和導(dǎo)入（1）安裝。在Python版本適合的情況下，首先打開(kāi)cmd，然后在cmd中使用pip命令，即使用pipinstallpyecharts

安裝pyEcharts。（2）導(dǎo)入和查看版本。導(dǎo)入pyEcharts模塊，并顯示當(dāng)前pyEcharts版本代碼，如圖7-1所示。7.1.1概述Python中有兩個(gè)可視化的庫(kù)：Matplotlib和Seaborn。Python的兩類數(shù)據(jù)繪圖方案中，其中Matplotlib簡(jiǎn)單方便，適合數(shù)值作圖與科學(xué)作圖。而使用pyEcharts繪圖，流程略微復(fù)雜但功能強(qiáng)大，圖形為交互式，適合項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和商業(yè)分析報(bào)告。1.pyEcharts繪圖的基本流程（1）安裝pyEcharts和創(chuàng)建圖表對(duì)象：首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)對(duì)應(yīng)的圖表對(duì)象，如Bar()用于創(chuàng)建條形圖。（2）添加數(shù)據(jù)并設(shè)置屬性：通過(guò)add()方法將數(shù)據(jù)集添加到圖表中，同時(shí)設(shè)置相關(guān)的屬性。（3）顯示配置信息：某些版本的pyEcharts支持顯示配置信息，但這個(gè)功能在較新版本中被棄用，因此在使用時(shí)需要注意是否需要使用它。（4）生成HTML文件：最后，可以使用render()方法將圖表渲染為HTML文件。2pyEcharts繪圖的常用方法下面展示使用pyEcharts模塊繪制一個(gè)簡(jiǎn)單的柱形圖的三種方法。（1）單獨(dú)調(diào)用方法。運(yùn)行結(jié)果如圖7-2所示，示例代碼如下：7.1.2pyEcharts的繪圖方法（2）鏈?zhǔn)秸{(diào)用方法。鏈?zhǔn)秸{(diào)用是pyEcharts常用的程序書(shū)寫(xiě)方法，通過(guò)鏈?zhǔn)秸{(diào)用，使代碼更加簡(jiǎn)潔，方便查看，后面的示例都是用鏈?zhǔn)秸{(diào)用方法。運(yùn)行結(jié)果與單獨(dú)調(diào)用的方法相同，示例代碼如下所示：7.1.2pyEcharts的繪圖方法（3）函數(shù)調(diào)用方法。是指在定義的函數(shù)體中使用鏈?zhǔn)秸{(diào)用方法，并返回要繪制的圖形對(duì)象，既鏈?zhǔn)秸{(diào)用方法與函數(shù)相結(jié)合的方法。運(yùn)行結(jié)果與單獨(dú)調(diào)用的方法相同，示例代碼如下所示：使用pyEcharts的Faker函數(shù)庫(kù)可以隨機(jī)生成一些數(shù)據(jù)，使用“frompyecharts.fakerimportFaker”語(yǔ)句來(lái)導(dǎo)入Faker偽數(shù)據(jù)包和Faker函數(shù)庫(kù)。1.Faker函數(shù)庫(kù)的數(shù)據(jù)Faker函數(shù)的數(shù)據(jù)可分為三個(gè)部分：類別數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)和地點(diǎn)數(shù)據(jù)，各部分?jǐn)?shù)據(jù)的名稱和數(shù)據(jù)值如下所示。（1）類別數(shù)據(jù)：7.1.3pyEcharts的偽數(shù)據(jù)（2）時(shí)間數(shù)據(jù)：（3）地點(diǎn)數(shù)據(jù)：2.Faker函數(shù)庫(kù)的函數(shù)1）choose()函數(shù)：Choose()函數(shù)用來(lái)從Faker.clothes、Faker.drinks、Faker.phones、Faker.fruits、Faker.animal、Faker.dogs、Faker.week幾個(gè)數(shù)據(jù)中隨機(jī)選一個(gè)返回，示例代碼和運(yùn)行結(jié)果如圖7-3所示。7.1.3pyEcharts的偽數(shù)據(jù)2）values()函數(shù)：values()函數(shù)用來(lái)生成7個(gè)隨機(jī)整數(shù),這7個(gè)隨機(jī)整數(shù)一般是兩位數(shù)和三位數(shù)的組合，示例代碼和運(yùn)行結(jié)果如圖7-4所示。pyEcharts設(shè)置主題7.2pyEcharts

提供了豐富的圖表類型和主題風(fēng)格。每種風(fēng)格都有不同的顏色、字體、背景等屬性，可以通過(guò)改變主題風(fēng)格來(lái)改變圖表的視覺(jué)效果。當(dāng)無(wú)特定主題風(fēng)格，使用默認(rèn)的顏色。PyEcharts的主題如表7-1所示。【示例7-1】pyEcharts的13種主題的的顯示效果。（1）示例代碼如下：（2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-5～圖7-13所示的13個(gè)主題樣式。pyEcharts配置項(xiàng)7.3pyEcharts

遵循“先配置后使用”的基本原則。pyEcharts.options模塊中包含眾多關(guān)于定制圖表組件及樣式的配置項(xiàng)。按照配置內(nèi)容的不同，配置項(xiàng)可以分為全局配置項(xiàng)和系列配置項(xiàng)。在使用pyEcharts

時(shí)，可以通過(guò)配置項(xiàng)來(lái)設(shè)置圖表的各種屬性，如標(biāo)題、圖例、坐標(biāo)軸、工具箱、提示框等，下面分別介紹全局配置項(xiàng)和系列配置項(xiàng)。7.3.1全局配置項(xiàng)全局配置項(xiàng)是一些針對(duì)圖表通用屬性的配置項(xiàng)，包括初始化屬性、標(biāo)題組件、圖例組件、工具箱組件、視覺(jué)映射組件、提示框組件、數(shù)據(jù)區(qū)域縮放組件等，其中每個(gè)配置項(xiàng)都對(duì)應(yīng)一個(gè)類。若pyEcharts需要為圖表設(shè)置全局配置項(xiàng)(InitOpts除外)，則需要將全局配置項(xiàng)傳入set_global_opts()方法，該方法參數(shù)和含義如表7-2所示。1.InitOpts（初始化配置項(xiàng)）初始化配置項(xiàng)可以配置畫(huà)布的大小、圖表的背景顏色、主題、動(dòng)畫(huà)等。初始化配置項(xiàng)如表7-3所示。7.3.1全局配置項(xiàng)【示例7-2】pyEcharts使用InitOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如下：2）示例7-2運(yùn)行結(jié)果，如圖7-18所示。7.3.1全局配置項(xiàng)2.TitleOpts（標(biāo)題配置項(xiàng)）標(biāo)題配置項(xiàng)可以設(shè)置標(biāo)題的內(nèi)容、字體樣式、標(biāo)題的位置等。具體的標(biāo)題配置項(xiàng)可以配置的屬性和作用如表7-4所示。1）標(biāo)題的位置：其中pos_top、pos_bottom、pos_left、pos_right分別對(duì)應(yīng)容器的上/下/左/右，可以是具體像素值，也可以是相對(duì)于容器高寬的百分比，還可以也是left、right、center。2）標(biāo)題字體樣式配置：字體樣式配置位于TextStyleOpts類下,具有的屬性如下:color:文字顏色

font_style:字體風(fēng)格,可選normal,italic,oblique

font_weight:字體粗細(xì)，可選bold,bolder,normal

font_size:字體大小

font_famliy:字體系列,例如:MicrosoftYaHei...

background_color:文字塊的背景顏色

padding:文字內(nèi)邊距7.3.1全局配置項(xiàng)【示例7-3】pyEcharts使用TitleOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如下：2）

示例7-3運(yùn)行結(jié)果，如圖7-19所示。7.3.1全局配置項(xiàng)3.LegendOpts（圖例配置項(xiàng)）圖例配置項(xiàng)可以設(shè)置是否顯示圖例、圖例顯示的位置、圖例的布局、圖例的間距、圖例的形狀、圖例的文本樣式等。具體的標(biāo)題配置項(xiàng)可以配置的屬性和作用如表7-5所示。1）是否顯示圖例：legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True))，is_show的默認(rèn)值是True,表示顯示圖例,可設(shè)置成False，表示關(guān)閉圖例。2）圖例顯示的位置：pos_top、pos_bottom、pos_left、pos_right分別對(duì)應(yīng)容器的上/下/左/右，可以設(shè)置的值的范圍如下:

可以接受20這樣的具體像素值可以接受20%這樣相對(duì)于容器高寬的百分比可以接受left,right,center3）圖例的布局(水平或垂直)：legend_opts=opts.LegendOpts(orient='vertical'))，orient的默認(rèn)值是'horizontal'，表示水平放置，也可以設(shè)置為'vertical'，表示垂直放置。4）圖例顯示的邊距：legend_opts=opts.LegendOpts(item_gap=50,padding=20))，item_gap設(shè)置不同系列的圖例之間的間距，圖例之間的內(nèi)邊距可設(shè)置padding來(lái)實(shí)現(xiàn)。5）圖例的形狀：legend_opts=opts.LegendOpts(legend_icon='circle'))，圖例的形狀默認(rèn)是'roundRect'，此條語(yǔ)句將圖例設(shè)置為'circle'。6）圖例的文本樣式：legend_opts=opts.LegendOpts(textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=‘red’,font_size=14)))，即將文本顏色設(shè)置為“紅色”，字體大小為“14”。7.3.1全局配置項(xiàng)【示例7-4】pyEcharts使用LegendOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如下：2）示例7-4的運(yùn)行結(jié)果，如圖7-20所示。7.3.1全局配置項(xiàng)4.ToolboxOpts（工具箱配置項(xiàng)）和ToolBoxFeatureOpts（工具箱工具配置項(xiàng)）

ToolboxOpts主要配置一些工具以及工具的位置和布局，ToolBoxFeatureOpts配置的內(nèi)容包括：保存為圖片、區(qū)域縮放、折線圖、柱形圖、層疊柱形圖之間的轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)視圖。ToolboxOpts通過(guò)全局參數(shù)feature開(kāi)啟工具箱中工具的配置，使用ToolBoxFeatureOpts來(lái)實(shí)現(xiàn)工具的配置。1）工具箱配置項(xiàng)如表7-6所示。2）ToolBoxFeatureOpts配置工具箱中工具的屬性、函數(shù)和函數(shù)作用如，表7-7所示。7.3.1全局配置項(xiàng)【示例7-5】pyEcharts使用ToolboxOpts和ToolBoxFeatureOpt配置項(xiàng)。1）示例代碼如右圖所示：2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-21所示。7.3.1全局配置項(xiàng)5.AxisOpts(坐標(biāo)軸配置項(xiàng))AxisOpts用來(lái)配置圖表的坐標(biāo)軸。配置坐標(biāo)軸的配置項(xiàng)如表7-8所示。1）坐標(biāo)軸的類型可通過(guò)指定type_來(lái)確定坐標(biāo)軸的類型，可以設(shè)置為：value、category、time和log類型。2）添加坐標(biāo)軸名稱添加坐標(biāo)軸名稱可以通過(guò)設(shè)置name來(lái)實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)軸名稱的位置可以通過(guò)name_location來(lái)調(diào)整坐標(biāo)軸名稱文字樣式可以通過(guò)name_textstyle_opts來(lái)調(diào)整7.3.1全局配置項(xiàng)【示例7-6】pyEcharts使用AxisOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如右側(cè)所示：2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-22所示。7.3.1全局配置項(xiàng)6.DataZoomOpts（區(qū)域縮放配置項(xiàng)）DataZoomOpts的配置項(xiàng)?包括是否顯示該工具?、?提示語(yǔ)?、?縮放圖標(biāo)等。?這些配置項(xiàng)共同作用，?使用戶能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的操作來(lái)調(diào)整圖表的顯示范圍，?從而更好地理解和分析數(shù)據(jù)?。區(qū)域縮放的配置項(xiàng)如表7-9所示。7.3.1全局配置項(xiàng)【示例7-7】pyEcharts使用DataZoomOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如右側(cè)所示：2）示例7-7的運(yùn)行結(jié)果，如圖7-23所示。7.3.1全局配置項(xiàng)7.VisualMapOpts（視覺(jué)映射配置項(xiàng)）

VisualMapOpts是用于配置視覺(jué)映射（?VisualMap）?的選項(xiàng)，?它包含多個(gè)配置項(xiàng)，?用于調(diào)整視覺(jué)映射組件的位置、?顯示方式以及其他相關(guān)設(shè)置。VisualMapOpts的配置項(xiàng)及其說(shuō)明如表7-10所示。7.3.1全局配置項(xiàng)【示例7-8】pyEcharts使用VisualMapOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如下：2）示例7-8的運(yùn)行結(jié)果，如圖7-24所示。7.3.1全局配置項(xiàng)8.TooltipOpts（提示框配置項(xiàng)）TooltipOpts是用于設(shè)置提示框?的選項(xiàng)，?它包含多個(gè)配置項(xiàng)，?用于設(shè)置提示框的觸發(fā)條件、提示框的背景顏色和提示框的內(nèi)容格式。TooltipOpts的配置項(xiàng)及其說(shuō)明如表7-11所示。7.3.1全局配置項(xiàng)【示例7-9】pyEcharts使用TooltipOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如右側(cè)所示：2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-25所示。7.3.1全局配置項(xiàng)9.BrushOpts（區(qū)域選擇組件配置項(xiàng)）示BrushOpts

是一個(gè)區(qū)域選擇組件，可以用來(lái)選擇圖表中的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)系列。區(qū)域選擇組件置項(xiàng)及其說(shuō)明如表7-12所示。7.3.1全局配置項(xiàng)【示例7-10】pyEcharts使用BrushOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如下：2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-26所示。7.3.2系列配置項(xiàng)pyEcharts

提供了豐富的圖表配置項(xiàng)，以便我們根據(jù)需求定制圖表。比如TextStyleOpts、LabelOpts、MarkPointOpts、MarkLineItem等。系列配置項(xiàng)有兩種傳參的方式，一種方式是通過(guò)set_series_opts進(jìn)行配置；另一種方式是添加數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行配置。1.TextStyleOpts（文字樣式配置項(xiàng)）文字樣式配置項(xiàng)可以通過(guò)設(shè)置TextStyleOpts來(lái)配置，可以精細(xì)控制pyEcharts

圖表中各類文本的外觀，使得數(shù)據(jù)視覺(jué)展現(xiàn)更加直觀且具有吸引力。結(jié)合set_series_opts()，能夠很好地自定義系列的表現(xiàn)形式。文字樣式配置項(xiàng)及其說(shuō)明如表7-13所示。7.3.2系列配置項(xiàng)【示例7-11】pyEcharts使用TextStyleOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如右圖所示：2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-27所示。7.3.2系列配置項(xiàng)2.LineStyleOpts（線樣式配置項(xiàng)）線樣式配置項(xiàng)用于設(shè)置圖表系列選項(xiàng)，以及設(shè)置線條樣式選項(xiàng)。線樣式配置項(xiàng)如表7-14所示。7.3.2系列配置項(xiàng)【示例7-12】pyEcharts使用LineStyleOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如右側(cè)所示：2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-28所示。7.3.2系列配置項(xiàng)3.LabelOpts（標(biāo)簽配置項(xiàng)）標(biāo)簽配置項(xiàng)可以通過(guò)設(shè)置LabelOpts來(lái)配置，用于設(shè)置圖表中標(biāo)簽的樣式選項(xiàng)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)簽、坐標(biāo)軸標(biāo)簽等。通過(guò)使用LabelStyleOpts，可以自定義標(biāo)簽的外觀，使圖表的信息更加清晰易讀。標(biāo)簽配置項(xiàng)及其說(shuō)明如表7-15所示。7.3.2系列配置項(xiàng)【示例7-13】pyEcharts使用LabelOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如右圖所示：2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-29所示。7.3.2系列配置項(xiàng)4.MarkPointOpts（標(biāo)記點(diǎn)配置項(xiàng)）標(biāo)記點(diǎn)配置項(xiàng)可以通過(guò)設(shè)置MarkPointOpts來(lái)配置，MarkPointOpts

用于設(shè)置圖表上的標(biāo)記點(diǎn)（MarkPoints），這些標(biāo)記點(diǎn)可以用于突出顯示特定的數(shù)據(jù)點(diǎn)，如最大值、最小值、特定值或統(tǒng)計(jì)分析等。通過(guò)使用MarkPointOpts，能更加直觀地展示關(guān)鍵數(shù)據(jù)。標(biāo)記點(diǎn)配置及其說(shuō)明如表7-16所示。7.3.2系列配置項(xiàng)【示例7-14】pyEcharts使用MarkPointOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如右圖所示：2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-30所示。7.3.2系列配置項(xiàng)5.MarkLineOpts（標(biāo)記線配置項(xiàng)）標(biāo)記線配置項(xiàng)可以通過(guò)設(shè)置MarkLineOpts來(lái)配置，MarkLineOpts

為pyEcharts

提供了一種簡(jiǎn)單高效的方式來(lái)向圖表中添加標(biāo)記線，允許用戶在圖表中添加一條或多條標(biāo)記線，用于指示關(guān)鍵值或趨勢(shì)，可以用于折線圖、柱形圖等多種圖表類型，可以根據(jù)具體的需求配置不同的標(biāo)記線類型和位置。標(biāo)記線配置及其說(shuō)明如表7-17所示。7.3.2系列配置項(xiàng)【示例7-15】pyEcharts使用MarkLineOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如下：2）示例7-15的運(yùn)行結(jié)果，如圖7-31所示。7.3.2系列配置項(xiàng)6.ItemStyleOpts（圖元樣式配置項(xiàng)）ItemStyleOpts

是pyEcharts

中用于配置圖元樣式的類，主要用于設(shè)置圖表中各個(gè)圖元的顏色、邊框、陰影等樣式。有一些系列配置取決于此配置項(xiàng)修飾的對(duì)象。比如itemstyle_opts用來(lái)修飾bar的顏色時(shí)就放在add_yaxis里。要確定配置的使用位置。圖元樣式配置及其說(shuō)明如表7-18所示。7.3.2系列配置項(xiàng)【示例7-16】pyEcharts使用ItemStyleOpts配置項(xiàng)。1）示例代碼如下：2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-32所示。pyEcharts的數(shù)據(jù)類型7.4由于pyEcharts背后封裝的js庫(kù)，會(huì)涉及到數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化。它要求輸入數(shù)據(jù)必須是python的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型，比如字符串、列表、字典等，而不能是range函數(shù)生成的序列這樣的數(shù)據(jù)類型。因此序列輸入量需要事先被轉(zhuǎn)化為列表等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型才能被pyEcharts支持，可以使用numpy或pandas實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。1.列表推導(dǎo)式方式推導(dǎo)式一種數(shù)據(jù)的處理方式。目的是為了構(gòu)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)序列。語(yǔ)法和參數(shù)說(shuō)明如下。1）語(yǔ)法格式2）參數(shù)說(shuō)明?iterable

參數(shù):一個(gè)現(xiàn)有的列表，可以迭代的對(duì)象，比如列表、元組、字符串、數(shù)組；?condition參數(shù):可選條件表達(dá)式，用于過(guò)濾iterable

中的元素，iterable

列表中只有滿足該條件的元素，才會(huì)被作為item參與expression表達(dá)式計(jì)算；?item參數(shù)：如果沒(méi)有condition參數(shù)，那么item就是iterable

列表中的每一個(gè)元素；如果有condition參數(shù)，那么item就是iterable

列表中符合condition條件的元素；?expression參數(shù)：item參與計(jì)算的表達(dá)式，其中有item變量。3）示例代碼如右圖所示。4）運(yùn)行結(jié)果如圖7-33所示。2.pandas.Series.tolist()方式在Python的數(shù)據(jù)處理庫(kù)pandas中，tolist()是一個(gè)常用的方法，用于將Series對(duì)象轉(zhuǎn)換為列表。1）示例代碼如右圖所示。2）運(yùn)行結(jié)果如圖7-34所示。pyEcharts的基本圖表類型7.57.5.1日歷圖pyEcharts

的日歷圖用于展示數(shù)據(jù)在時(shí)間上的分布，尤其適合表示與熱圖類似的數(shù)據(jù)，日歷圖具有較好的美觀性和交互性，可以直觀展示哪些日期的數(shù)據(jù)較高。日歷圖通過(guò)set_global_opts

方法進(jìn)行樣式的配置，使用VisualMap

組件在圖表中提供視覺(jué)上的映射，通過(guò)顏色深淺來(lái)表示數(shù)據(jù)值的大小。1.創(chuàng)建日歷圖實(shí)例?。使用pyEcharts.charts.Calendar()類創(chuàng)建日歷圖實(shí)例。2.添加數(shù)據(jù)和配置項(xiàng)。通過(guò)pyEachrts.charts.Calendar.add()方法添加數(shù)據(jù)系列。數(shù)據(jù)系列數(shù)據(jù)通常包括日期和對(duì)應(yīng)值的二元組，形如[(日期,值),...]，且日期需要格式化為字符串，一般使用"YYYY-MM-DD"的格式。這個(gè)方法允許用戶添加多個(gè)數(shù)據(jù)系列，每個(gè)數(shù)據(jù)系列可以代表不同的商品或指標(biāo)。日歷圖坐標(biāo)系組件配置項(xiàng)如表7-19所示。7.5.1日歷圖3.pyEcharts.options.CalendarOpts（日歷圖坐標(biāo)系組件配置項(xiàng)）。通過(guò)CalendarOpts設(shè)置日歷坐標(biāo)系組件配置項(xiàng)，如表7-20所示。【示例7-17】pyEcharts繪制日歷圖。1）示例代碼如下：2）運(yùn)行上述代碼，示例7-17運(yùn)行結(jié)果如圖7-35示。7.5.2漏斗圖pyEcharts

的漏斗圖主要用于顯示從用戶開(kāi)始的一系列行為的轉(zhuǎn)化率，如電子商務(wù)中的購(gòu)買(mǎi)流程（從搜索到購(gòu)買(mǎi)）等。1.創(chuàng)建漏斗圖實(shí)例?。使用pyEcharts.charts.Funnel()類創(chuàng)建漏斗圖實(shí)例。2.添加數(shù)據(jù)和配置項(xiàng)。pyEcharts.charts.Funnel.add是pyEcharts

庫(kù)的Funnel（折線圖）對(duì)象添加數(shù)據(jù)的方法。漏斗圖配置項(xiàng)如表7-21所示。【示例7-18】pyEcharts繪制漏斗圖。1）示例代碼如下：2）運(yùn)行上述代碼，示例7-18運(yùn)行結(jié)果如圖7-36示。7.5.3儀表盤(pán)pyEcharts

的儀表盤(pán)圖是一種數(shù)據(jù)可視化工具，用于以圖表、表格、指標(biāo)等形式展示關(guān)鍵數(shù)據(jù)和指標(biāo)，以便用戶能夠快速了解和分析數(shù)據(jù)的狀態(tài)、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)關(guān)系。它通常以儀表盤(pán)的形式呈現(xiàn)，類似于汽車儀表盤(pán)上的指示器。儀表盤(pán)圖的設(shè)計(jì)旨在提供直觀、簡(jiǎn)潔和易于理解的數(shù)據(jù)展示，幫助用戶快速捕捉到關(guān)鍵信息和洞察。通過(guò)儀表盤(pán)圖，用戶可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)趨勢(shì)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，從而做出更加明智的決策。1.創(chuàng)建儀表盤(pán)圖實(shí)例?。使用pyEcharts.charts.Gauge()類創(chuàng)建儀表盤(pán)圖實(shí)例。2.添加數(shù)據(jù)和配置項(xiàng)。儀表盤(pán)的pyEcharts.charts.Gauge.add方法用于向儀表盤(pán)種添加數(shù)據(jù)系列如表7-22所示。7.5.3儀表盤(pán)7.5.3儀表盤(pán)3.GaugeTitleOpts（儀表盤(pán)數(shù)據(jù)標(biāo)題配置項(xiàng)）。GaugeTitleOpts

是pyEcharts

中用于配置儀表盤(pán)（Gauge）圖表標(biāo)題的參數(shù)類。通過(guò)GaugeTitleOpts，你可以對(duì)儀表盤(pán)的標(biāo)題進(jìn)行詳細(xì)的定制，包括標(biāo)題文本、位置、樣式等。如表7-23所示。7.5.3儀表盤(pán)4.GaugeDetailOpts（儀表盤(pán)數(shù)據(jù)內(nèi)容配置項(xiàng)）。GaugeDetailOpts是pyEcharts中于配置儀表盤(pán)（Gauge）圖表數(shù)據(jù)內(nèi)容詳細(xì)標(biāo)簽的參數(shù)類。通過(guò)GaugeDetailOpts，可以對(duì)儀表盤(pán)中的數(shù)據(jù)內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行詳細(xì)的定制，包括標(biāo)簽的顯示、位置、樣式等。與儀表盤(pán)數(shù)據(jù)標(biāo)題配置項(xiàng)類似。5.GaugeProgressOpts（儀表盤(pán)進(jìn)度配置項(xiàng)）。GaugeProgressOpts是pyEcharts

中用于配置儀表盤(pán)（Gauge）圖表進(jìn)度條顯示樣式的參數(shù)類。通過(guò)GaugeProgressOpts，你可以對(duì)儀表盤(pán)中的進(jìn)度條進(jìn)行詳細(xì)的定制，包括進(jìn)度條的顏色、寬度、陰影等樣式。如表7-24所示。7.5.3儀表盤(pán)6.GaugePointerOpts（儀表盤(pán)指針配置項(xiàng)）。GaugePointerOpts是pyEcharts中用于配置儀表盤(pán)（Gauge）圖表指針顯示樣式的參數(shù)類。通過(guò)GaugePointerOpts，你可以對(duì)儀表盤(pán)中的指針進(jìn)行詳細(xì)的定制，包括指針的長(zhǎng)度、寬度、顏色等樣式。儀表盤(pán)指針配置項(xiàng)如表7-25所示。7.5.3儀表盤(pán)7.GaugeAnchorOpts（儀表盤(pán)指針固定點(diǎn)配置項(xiàng)）。GaugePointerOpts是pyEcharts中配置儀表盤(pán)（Gauge）圖表指針固定點(diǎn)（錨點(diǎn)）的參數(shù)類。然而，根據(jù)我目前的了解，pyEcharts的官方文檔中并沒(méi)有直接提及GaugeAnchorOpts這個(gè)配置項(xiàng)。這可能是因?yàn)椴煌陌姹净蛘卟煌馁Y料來(lái)源中，配置項(xiàng)的命名和可用性可能有所不同。儀表盤(pán)指針固定點(diǎn)配置項(xiàng)如表7-26所示。【示例7-19】pyEcharts繪制儀表盤(pán)。1）示例代碼如下：2）運(yùn)行上述代碼，示例7-19運(yùn)行結(jié)果如圖7-37示。7.5.4關(guān)系圖pyEcharts

的關(guān)系圖主要用于展示實(shí)體之間的連接關(guān)系，如系統(tǒng)依賴關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等。適用于多種場(chǎng)景，如社交網(wǎng)絡(luò)分析、系統(tǒng)依賴關(guān)系展示等。通過(guò)pyEcharts，開(kāi)發(fā)者可以輕松地在Python環(huán)境中創(chuàng)建動(dòng)態(tài)、響應(yīng)式的關(guān)系圖，這對(duì)于數(shù)據(jù)可視化和決策支持非常有用。創(chuàng)建關(guān)系圖實(shí)例?。使用pyEcharts.charts.Graph()類創(chuàng)建關(guān)系圖實(shí)例。2.添加數(shù)據(jù)和配置項(xiàng)。關(guān)系圖（Graph）的pyEcharts.charts.Graph.add方法用于向關(guān)系圖添加節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)間關(guān)系等各種數(shù)據(jù)項(xiàng)，如表7-27所示。7.5.4關(guān)系圖7.5.4關(guān)系圖3.GraphNode（關(guān)系圖的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)項(xiàng)）。?關(guān)系圖（Graph）中的GraphNode代表關(guān)系圖的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)項(xiàng)?。它包含了節(jié)點(diǎn)的各種屬性，例如名稱、位置、類別等。以下GraphNode

類的主要參數(shù)及其說(shuō)明如表7-28所示。7.5.4關(guān)系圖4.GraphLink（節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系數(shù)據(jù)）。?關(guān)系圖（Graph）中的GraphLink用于表示節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系?。GraphLink不是pyEcharts

中的一個(gè)直接類，而是pyEcharts.options的類，但可以通過(guò)Graph類來(lái)創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)和它們之間的關(guān)系。以下是GraphLink類的主要參數(shù)及其說(shuō)明如表7-29所示。7.5.4關(guān)系圖4.GraphCategory（節(jié)點(diǎn)分類的類目）。?關(guān)系圖（Graph）中的GraphCategory用于表示節(jié)點(diǎn)分類的類目?。GraphCategory是一個(gè)重要的參數(shù)，它用于定義節(jié)點(diǎn)的分類或標(biāo)簽。這些分類有助于更好地理解和分析圖中的節(jié)點(diǎn)及其相互關(guān)系。通過(guò)設(shè)置GraphCategory，我們可以為圖中的節(jié)點(diǎn)分配特定的類別或?qū)傩裕瑥亩逦卣故竟?jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)和差異。關(guān)系圖的節(jié)點(diǎn)類目數(shù)據(jù)項(xiàng)如表7-30所示。【示例7-20】pyEcharts繪制關(guān)系圖。已知給定npmdepgraph.min10.json文件是用于可視化依賴關(guān)系的數(shù)據(jù)文件，文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為字典，字典中包含兩個(gè)鍵nodes和edges，分別表示“節(jié)點(diǎn)”和“節(jié)點(diǎn)關(guān)系”。數(shù)據(jù)內(nèi)容分別如下：1）nodes（關(guān)系圖中的節(jié)點(diǎn)）2）edges（關(guān)系圖中的邊）3）示例代碼如下：4）運(yùn)行上述代碼，示例7-20運(yùn)行結(jié)果如圖7-38示。7.5.5水球圖在pyEcharts

中，Liquid圖表類型，通常被稱為“水球圖”，是一種用來(lái)展示單個(gè)數(shù)值及其占比或進(jìn)度的圖形表示。它通過(guò)一個(gè)部分填充的圓形（或其他形狀）來(lái)直觀地展示數(shù)據(jù)，類似于一個(gè)進(jìn)度條，但更具視覺(jué)吸引力。創(chuàng)建水球圖實(shí)例?。使用pyEcharts.charts.Liquid()類創(chuàng)建水球圖實(shí)例。2.添加數(shù)據(jù)和配置項(xiàng)。水球圖的pyEcharts.charts.Liquid.add方法用于向圖表中添加數(shù)據(jù)系列以及相關(guān)的配置，如表7-31所示。【示例7-21】pyEcharts繪制水球圖。1）示例代碼如下：2）運(yùn)行上述代碼，示例7-21運(yùn)行結(jié)果如圖7-39所示。7.5.6餅圖在pyEcharts

庫(kù)中，這是一種常見(jiàn)的圖表類型，用于展示數(shù)據(jù)的分布或比例。1.創(chuàng)建餅圖實(shí)例?。使用Pie()創(chuàng)建餅圖實(shí)例。2.添加數(shù)據(jù)和配置項(xiàng)。使用pyEcharts.charts.Pie.add方法向餅圖中添加數(shù)據(jù)系列。每個(gè)數(shù)據(jù)系列通常包括一個(gè)名稱和一組數(shù)據(jù)（通常是列表或元組形式的鍵值對(duì)），如表7-32所示。7.5.6餅圖3.PieItem（餅圖數(shù)據(jù)項(xiàng)）。在pyEcharts的餅圖中，PieItem

是用來(lái)定義餅圖的數(shù)據(jù)項(xiàng)。每個(gè)PieItem

包含了餅圖的一個(gè)扇區(qū)的信息，如名稱、值等，餅圖數(shù)據(jù)項(xiàng)配置如表7-33所示。7.5.6餅圖4.PieLabelLineOpts（餅圖標(biāo)簽的視覺(jué)引導(dǎo)線樣式）。在pyEcharts的餅圖中，用于配置餅圖標(biāo)簽視覺(jué)引導(dǎo)線樣式的選項(xiàng)類。通過(guò)它可以對(duì)餅圖中標(biāo)簽的引導(dǎo)線進(jìn)行各種設(shè)置，以增強(qiáng)圖表的可讀性和美觀性，具體介紹如表7-34所示。7.5.6餅圖5.PieEmptyCircleStyle（餅圖占位圓樣式）。在pyEcharts的餅圖中，PieEmptyCircleStyle用于定義餅圖的占位圓樣式。它可以對(duì)餅圖中除了實(shí)際數(shù)據(jù)扇區(qū)之外的中心空白區(qū)域（占位圓部分）進(jìn)行樣式設(shè)置，這有助于提升餅圖的整體視覺(jué)效果，具體介紹如表7-35所示。【示例7-22】pyEcharts繪制餅圖。1）示例代碼如下：【示例7-22】pyEcharts繪制餅圖。1）示例代碼如下：【示例7-22】pyEcharts繪制餅圖。2）運(yùn)行上述代碼，示例7-22運(yùn)行結(jié)果如圖7-40所示。7.5.7極坐標(biāo)圖在pyEcharts

庫(kù)中，極坐標(biāo)圖是一種以角度為自變量、半徑為因變量的圖表，常用于展示周期性數(shù)據(jù)或方向性數(shù)據(jù)。1.創(chuàng)建極坐標(biāo)圖實(shí)例?。使用Polar()創(chuàng)建極坐標(biāo)圖實(shí)例。2.添加數(shù)據(jù)和配置項(xiàng)。使用pyEcharts.charts.Polar.add方法用于向圖表中添加數(shù)據(jù)系列，該方法允許指定系列名稱、數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)類型（如線型、柱型、散點(diǎn)型等），具體添加數(shù)據(jù)系列如表7-36所示。7.5.7極坐標(biāo)圖3.RadiusAxisOpts（極坐標(biāo)系徑向軸配置項(xiàng)）。在pyEcharts的極坐標(biāo)圖中，RadiusAxisOpts

類用于配置極坐標(biāo)圖的徑向軸（即半徑軸）的各項(xiàng)屬性，可以控制半徑軸的類型、最小值、最大值、刻度、標(biāo)簽、分隔區(qū)域等，極坐標(biāo)系徑向軸配置項(xiàng)如表7-37所示。7.5.7極坐標(biāo)圖4.AngleAxisOpts（極坐標(biāo)系角度軸配置項(xiàng)）。在pyEcharts的極坐標(biāo)圖中，可以使用AngleAxisOpts自定義角度軸的各種屬性，如起始角度、結(jié)束角度、刻度增長(zhǎng)方向（順時(shí)針或逆時(shí)針）、坐標(biāo)軸類型、數(shù)據(jù)等，極坐標(biāo)圖角度軸配置項(xiàng)如表7-38所示。【示例7-23】pyEcharts繪制極坐標(biāo)圖（極坐標(biāo)圖是基于圓形的坐標(biāo)系，不支持Grid布局，此案例采用Page布局）。1）示例代碼如下：【示例7-23】pyEcharts繪制極坐標(biāo)圖（極坐標(biāo)圖是基于圓形的坐標(biāo)系，不支持Grid布局，此案例采用Page布局）。1）示例代碼如下：【示例7-23】pyEcharts繪制極坐標(biāo)圖（極坐標(biāo)圖是基于圓形的坐標(biāo)系，不支持Grid布局，此案例采用Page布局）。1）示例代碼如下：【示例7-23】pyEcharts繪制極坐標(biāo)圖（極坐標(biāo)圖是基于圓形的坐標(biāo)系，不支持Grid布局，此案例采用Page布局）。2）運(yùn)行上述代碼，運(yùn)行結(jié)果如圖7-41示，每個(gè)極坐標(biāo)圖占一個(gè)頁(yè)面，6個(gè)極坐標(biāo)圖顯示在一列，如下圖分兩列截取。7.5.8雷達(dá)圖在pyEcharts

庫(kù)中，雷達(dá)圖（又稱蜘蛛圖或星圖）是一種用來(lái)顯示多維數(shù)據(jù)（變量）的圖表，非常適合用來(lái)展示一個(gè)對(duì)象的多個(gè)屬性或者多個(gè)對(duì)象的相同屬性之間的比較。1.創(chuàng)建雷達(dá)圖實(shí)例?。使用Radar()創(chuàng)建雷達(dá)圖實(shí)例。2.定義雷達(dá)圖結(jié)構(gòu)。使用pyEcharts.charts.Radar.add_schema方法，即Radar圖表類提供了的add_schema

方法，用于定義雷達(dá)圖的“骨架”或結(jié)構(gòu)。這個(gè)方法允許指定雷達(dá)圖的各個(gè)維度（或稱為指標(biāo)、變量），包括雷達(dá)圖的名稱、最大值、最小值（可選）以及是否顯示該維度的軸線（可選），定義雷達(dá)圖結(jié)構(gòu)及相關(guān)配置如表7-39所示。7.5.8雷達(dá)圖7.5.8雷達(dá)圖3.RadarIndicatorItem（雷達(dá)圖指示器數(shù)據(jù)項(xiàng)）。在pyeharts的雷達(dá)圖中，RadarIndicatorItem

類通常不是直接使用的，而是在構(gòu)建雷達(dá)圖時(shí)通過(guò)schema參數(shù)傳入的一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義了雷達(dá)圖上每個(gè)維度的屬性，如名稱、最大值、最小值等。RadarIndicatorItem類名在不同版本的pyEcharts

中有所不同。具體介紹如表7-40所示。4.RadarItem（雷達(dá)圖數(shù)據(jù)項(xiàng)）。在pyEcharts的極坐標(biāo)圖中，實(shí)際上并沒(méi)有一個(gè)直接命名為RadarItem

的類來(lái)表示雷達(dá)圖的數(shù)據(jù)項(xiàng)。雷達(dá)圖的數(shù)據(jù)項(xiàng)通常是以列表的形式提供的，這些列表包含了要在雷達(dá)圖上展示的各個(gè)維度的數(shù)值。通過(guò)add方法來(lái)添加這些數(shù)據(jù)，具體介紹如表7-41所示。【示例7-24】pyEcharts繪制雷達(dá)圖。1）示例代碼如下：【示例7-24】pyEcharts繪制極坐標(biāo)圖（極坐標(biāo)圖是基于圓形的坐標(biāo)系，不支持Grid布局，此案例采用Page布局）。1）示例代碼如下：【示例7-24】pyEcharts繪制極坐標(biāo)圖（極坐標(biāo)圖是基于圓形的坐標(biāo)系，不支持Grid布局，此案例采用Page布局）。1）示例代碼如下：【示例7-24】pyEcharts繪制極坐標(biāo)圖（極坐標(biāo)圖是基于圓形的坐標(biāo)系，不支持Grid布局，此案例采用Page布局）。2）示例7-24的運(yùn)行結(jié)果，如圖7-42示。7.5.9桑基圖在pyEcharts

庫(kù)中，桑基圖（SankeyDiagram）是一種特定類型的流程圖，常用于能源、成本轉(zhuǎn)移、物流運(yùn)輸?shù)葦?shù)據(jù)的可視化分析。通過(guò)桑基圖，可以生動(dòng)地展示數(shù)據(jù)的流動(dòng)和詳細(xì)來(lái)龍去脈，幫助用戶清晰地了解到各部分流量在整體中的占比情況，從而做出更明智的決策。1.創(chuàng)建桑基圖實(shí)例?。使用Sankey()創(chuàng)建桑基圖實(shí)例。2.SankeyLevelsOpts（桑基圖層級(jí)配置）。SankeyLevelsOpts

是pyEcharts

庫(kù)中用于配置桑基圖層級(jí)屬性的選項(xiàng)類。通過(guò)SankeyLevelsOpts，可以自定義桑基圖中各個(gè)層級(jí)的顯示樣式，如顏色、邊框、文本樣式等，桑基圖層級(jí)配置如表7-42所示。7.5.9桑基圖3.添加數(shù)據(jù)項(xiàng)和配置。在pyEcharts的桑基圖中，pyEcharts.charts.Sankey.add方法是用于向桑基圖中添加數(shù)據(jù)和配置的。具體介紹如表7-43所示。【示例7-25】pyEcharts繪制桑基圖。1）示例代碼如下：【示例7-25】pyEcharts繪制桑基圖。1）示例代碼如下：【示例7-25】pyEcharts繪制桑基圖。1）示例代碼如下：【示例7-25】pyEcharts繪制桑基圖。2）sankey.json數(shù)據(jù)源文件內(nèi)容如下：【示例7-25】pyEcharts繪制桑基圖。1）示例代碼如下：【示例7-25】pyEcharts繪制桑基圖。3）示例7-25的運(yùn)行結(jié)果，如圖7-43示。7.5.10旭日?qǐng)D在pyEcharts

庫(kù)中，旭日?qǐng)D（SunburstChart）是一種特殊類型的圖表，它以樹(shù)狀的結(jié)構(gòu)