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基于大數據的S市鄉村旅游的時間、空間分布特征分析案例1.1基于大數據的南京鄉村旅游的時間分布特征1.1.1南京鄉村旅游年分布情況自2020年初以來,面對新冠肺炎疫情的突然爆發,南京市趕緊抓住時機,有序地促進休閑農業的恢復。2020年的相關統計數據顯示,南京市在農業鄉村旅游方面累計接待游客約為1650萬人次,相對于2019年增長了18%,經濟收入約為50億元,同比增長率超過16%。發展休閑農業和鄉村旅游是促進實施鄉村振興戰略的重要途徑。市農業農村局鄉村產業發展處的處長郭雙慶說:“在疫情防控的初期,旅游業按下了暫停按鈕,鄉村旅游受到很大影響。但是,隨著后期防疫形勢的改善,鄉村旅游是率先恢復的。南京借此機會,努力從源頭市場向目的地市場轉變,促進了鄉村旅游逐步恢復。”為此,市農業農村局積極開展“春夏”,“夏秋”休閑農業和鄉村旅游精品路線的推廣活動,促進鄉村旅游業的發展。據報道,鄉村旅游業以中小型和微型企業為主。為了有效緩解企業面臨的現金流量壓力,鄉村旅游業注入了“良藥”,以盡快恢復市場活力。疫情爆發后,市農業農村局,市文化旅游局和紫金農村商業銀行一起下發了《關于助力休閑農業和鄉村旅游疫后復蘇惠農貸款的通知》,并拿出了10個億幫助了全市不少于200家休閑和鄉村游經營主體。截止6月,已發放77戶、21402萬元。為了加快疫情后鄉村旅游的復蘇,助力“新消費”。2020年,南京還將整合休閑農莊,農園,美麗的村莊,鄉村民宿和其他資源,包括該市的40個指定農村會議單位,并啟動“南京休閑農業鄉村假期折扣活動”,來吸引游客到農村觀光旅游和消費,從而促進農村經濟的發展。通過設立“美麗鄉村、創意農園和鄉村民俗”黨政機關會議定點單位,既解決了非假日空房的難題,也帶動了以鄉村民宿為主的創意休閑農業發展。1.1.2南京鄉村旅游季節分布情況本文還依據南京鄉村旅游時間分布特征,將其進行淡旺季的劃分,并且對其持續時間以及主要特點開展整理與分析,如2020年,在各個時間段中選取有著代表性的周、月。如下表所示:表12020年南京鄉村旅游淡旺季劃分及其特點時段持續時間主要特征典型月典型周淡季7至9月中旬天氣較熱,氣候干燥,客流量下降顯著8月8.1-8.811至次年1月氣溫降低,不適合旅游造成人數減少11月11.5-11.12平季2-4月溫度回升,人們開始外出,人數增加3月1.8-1.15旺季5-6月春夏交接時間,勞動節、端午節等節假日,人們集中出游6月6.1-6.89月中旬-10月底國慶節假期,溫度適合出游,旅游旺季10月10.1-10.7數據來源:作者整理在上述表格中能夠發現(表1),人們出游會受到工作日、天氣與氣候等諸多因素的影響,南京鄉村旅游主要是呈現出明顯的峰值變化,其余時期存在近似情況,旅游淡季時間長。為了有效預防淡季對旅游行業的影響以及引發的行業損失,南京鄉村旅游可以借助一些具有特色的項目吸引游客的關注,如夏季開發避暑村莊,冬季開展溫泉度假區的建設等,由此能夠在淡季的時候給游客帶來服務,實現鄉村旅游的發展。1.1.3南京鄉村旅游月分布情況圖2從2020年南京鄉村旅游熱度的月統計圖數據來源;中國知網從上述圖中能夠看出(圖2),鄉村旅游熱度的月變化情況,主要是以4、8、10月成為高峰期,然后1、6、9、12位低谷期。整體而言,主要是以4、8、10為主,淡季是1、6、9、12為主。四月前后是花季,因此也是開展鄉村旅游最為合適的季節,10月是采摘季節,也是開展鄉村旅游的最佳時期。并且不同時期各種鄉村旅游的類型也是有著很大不同與變化。1.1.4南京鄉村旅游日分布情況在三天小長假元旦,清明節,五月節,端午節,中秋節,七日黃金周春節和十一期間,客流高峰大部分出現在假期的中間時段。比較清明節,五一,端午節,中秋節和三天小長假的高峰旅客數量,高峰旅客人數發生在三天假期的第二天。也就是說,在三天的假期中,游客大部分會選擇在假期的第一天出發,在假期的第二天游客數量會達到頂峰。相較于春節和十一黃金周,十一黃金周的高峰旅客人數是第十一黃金周的第三天,而春節的第五天旅游人數才是最多的。這意味著大多數黃金周假期期間的游客會在假期的第一天或第二天出發,會在第三天形成客流的高峰,然后客流慢慢減少。由于春節獨特的文化氛圍,大多數旅游者會通常選擇在年三十、年初一、年初二與家人共度時光,因此會延遲出游的時間,所以一般選擇在年初三出發。也就是說旅游目的地客流量會在年初四和年初五達到高峰。1.2基于大數據的南京鄉村旅游的空間分布特征當前南京鄉村旅游客源市場分布不夠穩定,其中江蘇省、安徽省、浙江省等為階梯狀分布。對2019年12月9日到2020年12月9日鄉村旅游游客量當作數據開展分析,得出如下數據:圖3南京鄉村旅游國內客源市場分布情況資料來源:文旅部、中商產業研究院整理在圖中能夠發現(圖3),為了減少南京本地對南京鄉村旅游分布情況的影響,此次數據去除南京本地游客。得出當前江蘇省內游客在所有鄉村旅游游客中占比達到27.6%,其中安徽省占比是14.8%,排名之后分別為浙江、上海等8個城市,所占比例均超過了2%。從客源的分布情況看,其中一級客源主要分布在江蘇省,其中包含了長江三角洲地區,整個客源分布呈現中心遞減態勢。同時,在游客數量是否涵蓋本地游客情況

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