（正式版）DB32∕T 2269-2012 《棉籽油份含量無損測定近紅外光譜檢測法》_第1頁
（正式版）DB32∕T 2269-2012 《棉籽油份含量無損測定近紅外光譜檢測法》_第2頁
（正式版）DB32∕T 2269-2012 《棉籽油份含量無損測定近紅外光譜檢測法》_第3頁
（正式版）DB32∕T 2269-2012 《棉籽油份含量無損測定近紅外光譜檢測法》_第4頁
全文預覽已結束

付費下載

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

DB32江蘇省地方標準DB32/T2269-2012棉籽油份含量無損測定近紅外光譜檢測法DeterminationofCottonseedOilContentbyNearInfraredSpectroscopy2012-12-28發布2013-02-28實施江蘇省質量技術監督局發布1GB/T5512-2008糧油檢驗，糧食譜,具有不同指標的樣品在近紅外譜帶中將產生不同強度的吸收圖譜。利用統計學理論、專業軟件處理收獲中部成熟鈴，每份材料獲得1000粒左右種子，用取10g左右光籽，去殼，磨碎。采用索氏抽提法測量棉籽種仁油份含量，具體方法參照GB/T5512-2008，糧油檢驗，糧食中粗脂肪含量測定。每個樣品三次重復，取三次重復的平均值作2油份含量的化學測試值。若重復之間測試值存在顯著差異(本標準中認為相對誤差大于5%則差異顯著),則重新測量其化學值。5.3樣品處理根據樣品標準分析方法化學測試值含量的分布，將樣品油份含量的大小按順序排列后，以3:1的比例分成校正集和驗證集。以最大最小值，標準差以及變異系數判定校正集及驗證集樣品的代表性。5.4光譜數據采集近紅外光譜掃描采取重復裝樣，平均光譜的方法減少光譜誤差。每個樣品3次重復裝樣并三次重復掃描得到平均光譜數據。5.5模型的構建采用化學計量學方法通過偏最小二乘法建立近紅外光譜測量棉籽油份含量的校正模型，將收集的校正集樣品的光譜數據和校正集樣品的化學值進行關聯，確定兩者之間的定量關系。圖1為本標準所構建模型中化學值與近紅外值之間的相關關系圖，決定系數R2為0.9440,校正標準差(SEE)為3.46%。圖1校正集的棉籽油份含量化學測試值與近紅外光譜預測值之間的關系Fig.1RelationshipbetweenchemicalmethodandNIRSpredictedvalue5.6模型質量的驗證用本標準中構建的模型測量驗證集樣品的油份含量，本標準中驗證集樣品近紅外光譜預測值與標準方法化學值的決定系數為0.9228,預測標準差(SEP)為3.55%。表明該模型的預測值與實測值之間的相關性極其顯著;同時對兩種檢測方法結果進行t測驗比較，t=0.414遠小于t0.05=2.064。結果表明，用近紅外測量棉籽油份含量與標準化學分析法之間沒有顯著性差異，進一步說明本研究所構建的定標模型可信。6樣品測定對未知棉籽樣品按5.1步驟脫絨處理并烘干后，利用上述構建的模型采用近紅外分析儀掃描，可以快速準確得

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論