雨課堂學堂云在線《人工智能原理》單元測試考核答案

注：不含主觀題第1題選擇以下關于人工智能概念的正確表述。A人工智能是通過機器或軟件展現的智能。B

人工智能旨在創造智能機器。C人工智能將其定義為人類智能體的研究。D人工智能是為了開發一類計算機使之能夠完成通常由人類所能做的事。E人工智能是研究和構建在給定環境下表現良好的智能體程序。正確答案：ABDE第2題圖靈測試旨在給予哪一種令人滿意的操作定義？A

機器智能B

人類智能C

機器動作D

人類動作E(5)機器思考F(6)人類思考第3題如下學科中哪些是人工智能的基礎？A

哲學B

歷史C

數學D

醫學E

經濟學F

心理學正確答案：ACEF第4題理性指的是一個系統的屬性，即在____的環境下做正確的事。正確答案：:["已知"]第5題下列陳述中哪些是描述強AI（通用AI）的正確答案：？A

是經過適當編程的具有正確輸入和輸出的計算機，因此有與人類同樣判斷力的頭腦。B

其定義為無知覺的計算機智能，或專注于一個狹窄任務的AI。C

指的是一種機器，具有將智能應用于任何問題的能力。D

指的是一種機器，僅針對一個具體問題。正確答案：AC第6題選擇下列計算機系統中屬于人工智能的實例。A

超市條形碼掃描器B

Web搜索引擎C

聲控電話菜單D

智能個人助理E

機器人正確答案：BDE第7題選擇下列哪些是人工智能的研究領域。A分布式計算B專家系統C軟件外包D機器學習E圖像理解F人臉識別正確答案：BDEF第8題考察人工智能（AI）的一些應用，去發現目前下列哪些任務可以通過AI來解決。A

打一場像樣的乒乓球比賽B

在市場上購買一周的食品雜貨C

在Web上購買一周的食品雜貨D

以競技水平玩德州撲克游戲E

將英文口語實時翻譯為中文口語正確答案：ACDEPartI.Basics:Chapter2.IntelligentAgent第1題考慮智能體函數與智能體程序的差異，從下列陳述中選擇正確的答案。A

一個智能體程序實現一個智能體函數。B

一個智能體函數實現一個智能體程序。C

一個智能體程序與一個智能體函數沒有任何關系。D

一個智能體程序與一個智能體函數相同。第2題對于如下比擬，選擇哪些方法更通用并且更適合于科學開發。A

類人思考B

理性思考C

類人動作D

理性動作正確答案：BD第3題理性智能體指的是有正確行為的智能體，但正確的行為意味著什么？考慮智能體行為的后果，選擇下列有關“正確的行為”概念的真實陳述。A

智能體在某個環境中依據感知生成動作序列。B

這些動作序列引起環境改變而產生狀態序列。C

如果該序列是所期望的，則該智能體表現良好。D

但若該序列是不期望的，則該智能體對其環境造成破壞。正確答案：ABC第4題PEAS是一種任務環境描述，它代表：A

性能B

感知C

環境D

排斥E

動作器F

動作G

感覺H

感受器正確答案：ACEH第5題下列中語句哪些與智能體環境類型有關？A

完全可觀測與部分可觀測B

單智能體與多智能體C

好的智能體與差的智能體D

確定性與隨機性E

陣發性與連續性F

固體與液體G

完美與不完美正確答案：ABDE第6題選擇下列哪些方法可以用于表示表示智能體的狀態。A

原子式B分布式C

因子式D

網絡式E

模塊式F

結構式正確答案：ACF第7題憑借符號及他們之間的關系來表征信息的人工智能方法是____，而用網絡內部的一種分布式形式來表征信息的是____。正確答案：:["符號主義AI"]正確答案：:["聯結主義AI"]第8題智能體可以看作是通過____感知外部環境，并且通過____作用于外部環境的任何事物。正確答案：:["感受器"]正確答案：:["執行器"]PartII.Searching:Chapter3.SolvingProblemsbySearch第1題有兩種8皇后問題的形式化方式。“初始時8個皇后都放在棋盤上，然后再進行移動”是哪一種形式化方式？A增量形式化B正則形式化C

全態形式化D

半態形式化第2題設h(n)表示啟發式函數且g(n)表示代價，則貪婪搜索所使用的評價函數是：A

f(n)=h(n)B

f(n)=g(n)Cf(n)=g(n)+h(n)D

f(n)=g(n)-h(n)第3題設h(n)表示啟發式函數且g(n)表示代價，則A*搜索所使用的評價函數是：A

f(n)=h(n)Bf(n)=g(n)Cf(n)=g(n)+h(n)Df(n)=g(n)-h(n)E

f(n)=h(n)F

f(n)=g(n)Gf(n)=g(n)+h(n)第4題下列哪些項用于對問題進行形式化？A環境B初始狀態C目標狀態D感知E動作F執行器G

轉換模型H

智能體函數I目標檢測J路徑檢測正確答案：BEGIJ第5題選擇如下哪些搜索方法屬于無信息搜索。A

A*搜索B最佳優先搜索C雙向搜索D

寬度優先搜索E深度優先搜索F

深度受限搜索G

貪婪搜索H

一致代價搜索正確答案：CDEFH第6題除了問題本身的定義之外，使用問題特定知識的搜索策略被認為是：A二元搜索B

蠻力搜索C

有信息搜索D無信息搜索E啟發式搜索正確答案：CE第7題1、某些____或____問題只能通過搜索來求解。正確答案：:["NP完"]正確答案：:["NP難"]第8題2、問題形式化是給定一個目標，決定要考慮的____與____的處理。正確答案：:["動作"]正確答案：:["狀態"]第9題某些____或____問題只能通過搜索來求解。正確答案：:["NP完"]正確答案：:["NP難"]PartII.Searching:Chapter4.LocalSearchandSwarmIntelligence第1題在內存中僅保存一個節點似乎是對內存限制問題的極端反應。局部束搜索保持：A

k個狀態而不僅僅為一B

m個狀態而不是n個C

僅有一個狀態而不是k個D

僅有n狀態而不是m第2題遺傳算法是隨機束搜索的一個變體，其中后繼節點的生成是由：A

組合兩個雙親狀態而不是修改單一狀態。B

組合兩個雙親節點而不是修改單一節點。C

組合單一狀態而不是組合兩個雙親狀態。D

組合單一節點而不是組合兩個雙親節點。第3題爬山搜索有時也被稱為貪婪局部搜索，因為它只顧抓住一個好的鄰接點的狀態，而不提前思考下一步該去哪兒。它在三種情況下經常被困：A

山丘B

局部最大值C

高山D

高原E

山嶺正確答案：BDE第4題以下關于模擬退火算法的陳述哪些是正確的？A[1]模擬退火算法的內循環與爬山法非常相似。B[2]模擬退火算法的內循環與爬山法完全不同。C[3]模擬退火算法不是選擇最佳行動，而是選擇隨機行動。D[4]模擬退火算法不是選擇隨機行動，而是選擇最佳行動。正確答案：AC第5題1.局部搜索算法使用一個____（而不是多條路徑），并且通常僅移動到該節點的____節點。正確答案：:["當前節點"]正確答案：:["相鄰"]第6題2.除了尋找目標之外，局部搜索算法對解決純____也很有效。其目的是根據一個____找到其最好的狀態。正確答案：:["優化問題"]正確答案：:["目標函數"]第7題3.蟻群優化算法是是受螞蟻在____和____之間尋找路徑行為的啟發而形成的。正確答案：:["蟻巢"]正確答案：:["食物源"]第8題4.受鳥類和魚類的社會行為的啟發，粒子群優化算法采用若干____構成一個圍繞搜索空間移動的____來尋找最優解。正確答案：:["粒子"]正確答案：:["群體"]PartII.Searching:第1題以下關于博弈的陳述哪個是正確的？A

對抗搜索通常稱為博弈。B

經典搜索問題通常稱為博弈。C

啟發式搜索問題通常稱為博弈。D

局部搜索問題通常稱為博弈。第2題___________中智能體交互動作的總收益和損失可以小于或大于零。A

計算機博弈B

非零和博弈C

雙人博弈D

零和博弈第3題從如下關于零和博弈minimax規則的概念中選擇正確的答案。A

每個玩家會使自己可能的最大收益變得最大。B

每個玩家會使自己可能的最大收益變得最小。C

每個玩家會使對手可能的最大損失變得最大。D

每個玩家會使對手可能的最大損失變得最小。正確答案：AC第4題以下關于alpha–beta剪枝的陳述哪些是正確的？A

Alpha–beta剪枝旨在減少其搜索樹中由minimax算法評價的節點數量。B

Alpha–beta剪枝旨在增加其搜索樹中由minimax算法評價的節點數量。C

Alpha–beta剪枝旨在消除其搜索樹中由minimax算法評價的大部分。D

Alpha–beta剪枝旨在添加其搜索樹中由minimax算法評價的大部分。正確答案：AC第5題1.克勞德·香農提出：程序應該早一些剪斷搜索，并在搜索中對狀態應用____，有效地將非終端節點轉換為終端葉節點。正確答案：:["啟發式評價函數"]第6題2.____是一種具有概率轉換的動態博弈，有一個或多個玩家。正確答案：:["隨機博弈"]第7題3.蒙特卡羅方法是一大類計算算法，它憑借____來獲得數值結果。正確答案：:["重復隨機采樣"]第8題4.____樹搜索對最有利的動作進行分析，根據搜索空間的隨機采樣來擴展搜索樹。正確答案：:["蒙特卡羅"]PartII.Searching:Chapter6.ConstraintSatisfactionProblem第1題設{A,B,C,D}為變量，每個變量的域是{u,v,w}，且“!=”表示不等于，從如下表達式中選擇那個是CSP形式化的2元約束？A

<(a),a="v">B

Diff(A,D)C

A+B=CDAlldiff(A,B,C,D)第2題從如下用于約束滿足問題(CSP)的狀態表示中選擇正確的答案。A

原子B

分布C

因子D網絡E分子F結構第3題比較CSP和狀態空間搜索，并從下列敘述中選擇正確的答案。A

CSP求解系統會比狀態空間搜索求解系統快。BCSP求解系統會比狀態空間搜索求解系統慢。CCSP可以快速排除大的搜索空間樣本。D狀態空間搜索可以快速排除大的搜索空間樣本。正確答案：AC第4題如下陳述中哪些是約束傳播局部一致性的正確類型？A弧一致B圖一致C

k一致D環路一致E

節點一致F

路徑一致G樹一致正確答案：ACEF第5題從如下有關“回溯搜索”概念中選擇正確的答案。A每次為變量選擇值并且當變量沒有合法賦值時回溯。B每次為變量選擇值并且當變量有一個或多個合法賦值時回溯。C遞增地構建解的候選，并且一旦確定部分候選c不能成為合法的解，就將c拋棄。D遞增地構建解的候選，并且一旦確定部分候選c不能成為非法的解，就將c拋棄。正確答案：AC第6題約束滿足問題(CSP)被定義為其狀態必須滿足若干____的一組對象。正確答案：:["約束和限制"]第7題在對一個變量選擇一個新值時，最小沖突啟發式選擇導致與其它變量呈現____的值。正確答案：:["最少沖突"]第8題3.為了簡化約束圖為樹結構，有兩種方法可以采用，即____和____。正確答案：:["割集調節"]正確答案：:["樹分解"]PartIII.Reasoning:Chapter7.ReasoningbyKnowledge第1題選擇以下哪種方法可以使用一階邏輯。A陳述性方法B

函數型方法C對象型方法D過程性方法第2題下列中哪一項是根據信息來定義的？A數據B信息C

知識D智慧第3題哪種知識可用于描述如何求解問題？A陳述性知識B深層知識C動態知識D啟發性知識E過程性知識F靜態知識正確答案：E第4題選擇如下關于“語義網絡”概念的正確陳述。A

可以表示概念之間的語義關系。B

可以很好地表示大的域、性能或元知識。C

可以被表示為一種直接或間接的圖，由表示概念的節點和表示概念之間語義關系的弧組成。D語義網絡可以用于當所具有的知識可被很好地理解為一組彼此相關的概念時。正確答案：ACD第5題選擇下列關于本體的陳述哪些是正確的。A

本體是一種對特定論域中實體的類型、特性和相互關系的形式化命名和定義。B

本體提供一個領域的公共詞匯，并且定義一些術語的含義和它們之間的關系。C

無法創建本體來組織可用于問題求解的信息。D無法將本體分為上層本體、領域本體、或混合本體。正確答案：AB第6題貝葉斯網絡的同義詞包括：A信念網絡B因果網絡C

計算機網絡D神經網絡E

概率網絡F社交網絡正確答案：ABE第7題1.____系統由知識庫和搜索引擎組成，其中，____表示關于世界的事實，推理引擎則可以對這些事實進行推理。正確答案：:["知識庫"]正確答案：:["知識庫"]第8題2.____表示關注于設計計算機表示來采集關于世界的____，可用于解決復雜的問題。正確答案：:["知識"]正確答案：:["知識"]PartIV.Planning:Chapter8.ClassicandReal-worldPlanning第1題學習了單智能體問題和多智能體問題之間的區別后，從如下描述中選擇正確的答案。A多效用器和多軀體這兩者都是單智能體問題。B多效用器和多軀體這兩者都是多智能體問題。C

多效用器是單智能體問題，而多軀體是多智能體問題。D

多軀體是單智能體問題，而多效用器是多智能體問題。第2題選擇如下有關經典規劃的正確特征。A動態環境中完全可觀測。B

靜態環境中部分可觀測。C每次保持不確定性的動作。D每次保持確定性的動作。E

一個智能體僅有一個已知的初始狀態。F

若干個智能體具有多個已知的初始狀態。正確答案：DE第3題下列方法中哪些可用于經典規劃？A布爾可滿足性B

約束滿足C一階邏輯推理D

規劃圖E規劃精進F狀態空間搜索正確答案：ABCDEF第4題現實世界中用于規劃和調度的規劃者更為復雜，因此選擇以下哪些應該擴展。A表示語言B規劃算法C與環境交互的方式D用于規劃的途徑正確答案：AC第5題多智能體的特征是：A自主性B集中控制C

分散化D全局視野正確答案：AC第6題要仿真鳥群的群體行為，其規則應包括：A

對齊B

聚集C

通信D

分離E集中正確答案：ABD第7題1.有兩種搜索計劃的方式，一個是____搜索，而另一個是____搜索。正確答案：:["前向狀態空間"]正確答案：:["后向狀態空間"]第8題2.馬可夫決策過程（MDP）是一種____過程，意味著動作結果僅僅依賴于當前狀態。正確答案：:["離散時間隨機控制"]第9題3.動態規劃有兩種優化策略，一個是____，而另一種是____。正確答案：:["值迭代"]正確答案：:["策略迭代"]第10題有兩種搜索計劃的方式，一個是____搜索，而另一個是____搜索。正確答案：:["前向狀態空間"]正確答案：:["后向狀態空間"]PartV.Learning:Chapter9.PerspectivesaboutMachineLeaning第1題下列中哪個用于從訓練樣本中發現一般的事實？A演繹學習B歸納學習C

強化學習D有監督學習E

無監督學習F以上都不正確第2題有一組供用戶標識為感興趣或不感興趣的網頁，可被機器學習用來解決網頁過濾問題，選擇下列特征中哪個是通過訓練這些網頁學來的？A

任務B

性能C經驗D樣本第3題以下哪一個是可用于從圖像中識別視覺模式的深度神經網絡？ACNNBCVPRCGLOHDHOGELBPFLESHGOCRHSIFTISURFJSVM第4題選擇下列哪些是機器學習中發明的算法（方法）？A

抽象B自適應提升C決策樹D

泛化E感知機F

隨機森林正確答案：BCEF第5題選擇如下哪些派別是有關機器學習的三個派別？A

聯結主義B行為主義C邏輯主義D現實主義E主觀主義F符號主義正確答案：ABF第6題選擇下列哪些屬于可以通過機器學習解決的任務。A分類B聚類C

派生D

剖析E

劃分F

回歸正確答案：ABF第7題選擇下列哪些是典型的機器學習范式。A增強學習B

非正式學習C多媒體學習D強化學習E

有監督學習F無監督學習正確答案：DEF第8題機器學習是人工智能的一個____，從事構建和研究可以從____中學習的系統。正確答案：:["分支"]正確答案：:["數據"]PartV.Learning:Chapter10.TasksinMachineLearning第1題哪一個是機器學習中“分類”任務的正確描述？A為每個項目分配一個類別。B發現某個空間中輸入的分布。C對數據對象進行分組。D依據某個準則對項目進行排序。E預測每個項目實際的值。F將其映射到低維空間來簡化輸入。第2題哪一個是機器學習中“回歸”任務的正確描述？A為每個項目分配一個類別。B發現某個空間中輸入的分布。C

對數據對象進行分組。D

依據某個準則對項目進行排序。E預測每個項目實際的值。F(6)將其映射到低維空間來簡化輸入。正確答案：E第3題哪一個是機器學習中“排名”任務的正確描述？A為每個項目分配一個類別。B發現某個空間中輸入的分布。C對數據對象進行分組。D依據某個準則對項目進行排序。E預測每個項目實際的值。F將其映射到低維空間來簡化輸入。第4題哪一個是機器學習中“聚類”任務的正確描述？A為每個項目分配一個類別。B發現某個空間中輸入的分布。C對數據對象進行分組。D依據某個準則對項目進行排序。E預測每個項目實際的值。F將其映射到低維空間來簡化輸入。第5題哪一個是機器學習中“密度估計”任務的正確描述？A為每個項目分配一個類別。B

發現某個空間中輸入的分布。C對數據對象進行分組。D依據某個準則對項目進行排序。E預測每個項目實際的值。F將其映射到低維空間來簡化輸入。第6題哪一個是機器學習中“降維”任務的正確描述？A為每個項目分配一個類別。B發現某個空間中輸入的分布。C對數據對象進行分組。D依據某個準則對項目進行排序。E預測每個項目實際的值。F將其映射到低維空間來簡化輸入。正確答案：F第7題1.回歸的輸出是一個實際的____值，而分類的輸出則是一個____的類別。正確答案：:["連續"]正確答案：:["離散"]第8題2.聚類是為輸入對象標識相似的組，____訓練數據；而分類則是給輸入項分派預定義的類，____訓練數據。正確答案：:["沒有"]正確答案：:["有"]PartV.Learning:Chapter11.ParadigmsinMachineLearning第1題哪一個是機器學習中“有監督學習”范式的正確描述？A旨在從一個、或僅有的幾個訓練樣本中學習一些信息。B旨在采用有限數量的訓練樣本來學習一些信息。C屬于有監督學習算法一類，此外還利用未標記數據進行訓練。D能夠求解一個任務，即使沒有得到該任務的任何訓練樣本。E接收一組標注數據并對所有的未知數據做出預測。F

僅僅接收未標注數據并對所有的未知數據做出預測。正確答案：E第2題哪一個是機器學習中“半監督學習”范式的正確描述？A

旨在從一個、或僅有的幾個訓練樣本中學習一些信息。B旨在采用有限數量的訓練樣本來學習一些信息。C

屬于有監督學習算法一類，此外還利用未標記數據進行訓練。D能夠求解一個任務，即使沒有得到該任務的任何訓練樣本。E接收一組標注數據并對所有的未知數據做出預測。F

僅僅接收未標注數據并對所有的未知數據做出預測。第3題哪一個是機器學習中“無監督學習”范式的正確描述？A旨在從一個、或僅有的幾個訓練樣本中學習一些信息。B

旨在采用有限數量的訓練樣本來學習一些信息。C屬于有監督學習算法一類，此外還利用未標記數據進行訓練。D能夠求解一個任務，即使沒有得到該任務的任何訓練樣本。E接收一組標注數據并對所有的未知數據做出預測。F

僅僅接收未標注數據并對所有的未知數據做出預測。正確答案：F第4題哪一個是機器學習中“弱監督學習”范式的正確描述？A

旨在從一個、或僅有的幾個訓練樣本中學習一些信息。B

旨在采用有限數量的訓練樣本來學習一些信息。C

屬于有監督學習算法一類，此外還利用未標記數據進行訓練。D能夠求解一個任務，即使沒有得到該任務的任何訓練樣本。E

接收一組標注數據并對所有的未知數據做出預測。F僅僅接收未標注數據并對所有的未知數據做出預測。第5題哪一個是機器學習中“一次性學習”范式的正確描述？A旨在從一個、或僅有的幾個訓練樣本中學習一些信息。B旨在采用有限數量的訓練樣本來學習一些信息。C

屬于有監督學習算法一類，此外還利用未標記數據進行訓練。D能夠求解一個任務，即使沒有得到該任務的任何訓練樣本。E接收一組標注數據并對所有的未知數據做出預測。F僅僅接收未標注數據并對所有的未知數據做出預測。第6題哪一個是機器學習中“零次性學習”范式的正確描述？A旨在從一個、或僅有的幾個訓練樣本中學習一些信息。B旨在采用有限數量的訓練樣本來學習一些信息。C

屬于有監督學習算法一類，此外還利用未標記數據進行訓練。D