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衛生統計學—直線回歸方程的建立學校：成都職業技術學院主講人：左莉護理專業教學資源庫直線回歸方程的建立成都職業技術學院【引例】某醫生研究兒童體重與心臟橫徑的關系，測得13名8歲正常男童的體重與心臟橫徑，數據見下表。問題：1、該資料有何特點？2、該資料可以做何種統計分析？表13名8歲健康男童的體重與心臟橫徑測量值編號體重（kg）心臟橫徑（cm）編號體重（kg）心臟橫徑（cm)125.59.2823.59.4219.57.8926.59.7324.09.41023.58.8420.58.61122.08.5525.09.01220.08.2622.08.81328.09.9721.59.0【分析】1、該資料為雙變量資料，且每個變量均為連續型隨機變量，測量值為定量資料。2、體重與心臟橫徑服從雙變量正態分布，不僅可以探討它們之間的相關關系，還可以分析兩變量之間的數量依存關系，這種數量依存關系可以用直線回歸方程表達。直線回歸方程的建立成都職業技術學院1、概念：直線回歸是用直線回歸方程表示兩個數值變量間線性依存關系的統計分析方法，屬于雙變量范疇。即如果一個變量隨著另一個變量的變化而變化，并且它們的變化在直角坐標系中呈直線趨勢，就可以用一個直線方程來定量地描述它們之間的數量依存關系，這就是直線回歸分析。2、回歸分析的應用條件①線性：兩變量間存在線性關系。②獨立性：任意兩個觀察值相互獨立。③正態性：應變量y是服從正態分布的隨機變量。④方差齊：給定x后，應變量y的方差相等。3、回歸分析的一般步驟①將n個觀察單位的變量對（x，y）在直角坐標系中繪制散點圖，若呈直線趨勢，則可擬合直線回歸方程。②求回歸方程的回歸系數和截距。③對回歸方程及回歸系數進行假設檢驗。④若假設檢驗有統計學意義，寫出回歸方程，畫出回歸直線。直線回歸方程的建立成都職業技術學院

計算公式：3、直線回歸方程的應用（1）定量描述兩變量之間的依存關系；（2）利用回歸方程進行預測；（3）利用回歸方程進行統計控制。通關檢測成都職業技術學院1.欲研究體育愛好者上臂圍和握力的數量依存關系，宜采用（）A.相關分析B.方差分析C.秩和檢驗D.回歸分析2.欲研究女大學生胸圍與肺活量的數量依存關系，宜采用（）A.相關分析B.方差分析C.回歸分析D.秩和檢驗3.某醫生研究血清中IL-6含量與銀屑病嚴重程度的關系。測得60例銀屑病患者的嚴重程度（分為輕、中、重等級）及血清IL-6含量（均數182.4pg/mL，標準差為23.7pg/mL），采用直線回歸分析得b=0.75（P<0.05），研究者得出結論，可以認為血清中IL-6含量與銀屑病嚴重程度有直線關系。答：

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