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《大數據導論》數據獲取和數據來源數據獲取和數據來源日志傳感器Web數據采集IP骨干傳輸數據中心傳輸數據傳輸數據集成數據清洗冗余消除數據預處理數據獲取和數據來源數據采集數據獲取和數據來源傳感器數據獲取和數據來源日志文件數據獲取和數據來源Web爬蟲數據獲取和數據來源采集方法模式數據結構數據規模復雜性應用程序傳感器pull結構化或非結構化中復雜的視頻監控，庫存管理日志文件push結構化或半結構化小容易Web日志，點擊流Web爬蟲pull混合大中等搜索，社交網絡分析根據數據采集方式的不同,數據采集方法又可以大致分為以下兩類:?基于拉(pull-based)的方法,數據由集中式或分布式的代理主動收集。?基于推(push-based)的方法,數據由源或第三方推向數據匯聚點。數據獲取和數據來源大數據傳輸過程數據獲取和數據來源IP骨干傳輸數據獲取和數據來源數據中心傳輸——中心體系架構數據獲取和數據來源TCP協議DCTCPVamananUDP協議擁塞控制機制數據中心傳輸——傳輸協議數據獲取和數據來源數據預處理數據集成數據集成技術在邏輯上和物理上把來自不同數據源的數據進行集中,為用戶提供一個統一的視圖數據清洗數據清洗是指在數據集中發現不準確、不完整或不合理數據,并對這些數據進行修補或移除以提高數據質量的過程冗余消除去重技術能夠顯著地減少存儲空間,

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