《大數據時代》簡介

樂山師范學院文學與新聞學院2012級新聞班徐瑜梅李培謙黃冰冰張亞慶

胡雪梅周凱頔蔣敏焦倩茹2015年5月8日前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。維克托.邁爾.舍恩伯格引言1、大數據變革公共衛生2、大數據變革商業3、大數據變革思維4、大數據開啟時代轉型5、預測是大數據的核心6、大數據是大挑戰1、大數據變革公共衛生2009年的甲型h1n1流感，在短短幾周之內迅速傳播。互聯網巨頭谷歌公司的工程師們設立一個系統關注特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯系。軟件發現了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個數學模型，他們的預測與官方數據的相關性高達97%。和疾控中心一樣，他們由此判斷出流感是從哪里傳播出來的，而且他們的判斷非常及時。這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。基于這樣的技術理念和數據儲備，下一次流感來襲的時候，世界將會擁有一種更好的預測工具，以預防流感的傳播。

2、大數據變革商業

購買飛機票就是一個很好的例子。哈佛大學首屆計算機科學專業的畢業生奧倫·埃齊奧尼在一次飛機票價不等的打擊下開發一個系統，這個系統用來推測當前網頁上的機票價格是否合理。這個系統需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數的關系。這個預測系統，它幫助虛擬的乘客節省了很多錢。之后這個項目變為風險投資基金支持的科技創業公司，名為farecast。如今，farecast已經擁有驚人的約2000億條飛行數據記錄。3、大數據變革思維

半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。

人們不再認為數據是靜止和陳舊的。信息總量的變化還導致了信息形態的變化——量變引發了質變。最先經歷信息爆炸的學科，如天文學和基因學，創造出了“大數據”這個概念。如今，這個概念幾乎應用到了所有人類致力于發展的領域中。4、大數據開啟時代轉型2003年，人類第一次破譯人體基因密碼的時候，辛苦工作了十年才完成了三十億對堿基對的排序。大約十年之后，世界范圍內的基因儀每15分鐘就可以完成同樣的工作。在金融領域，美國股市每天的成交量高達70億股。而其中三分之二的交易都是由建立在算法公式上的計算機程序完成的。這些程序運用海量數據來預測利益和降低風險。5、預測是大數據的核心

大數據的核心就是預測。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。大數據不是要教機器像人一樣思考。相反，它是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。

就像互聯網通過給計算機添加通信功能而改變了世界，大數據也將改變我們生活中最重要的方面，因為它為我們的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。6、大數據是大挑戰

數據化意味著我們把一切都透明化，甚至包括很多我們以前認為和“信息”根本搭不上邊的事情。大數據時代開啟了一場尋寶游戲，而人們對于數據的看法以及對于由因果關系向相關關系轉化時釋放出的潛在價值的態度，正是主宰這場游戲的關鍵。內容簡介大數據時代的思維變革

第一部分第二部分大數據時代的商業變革

大數據時代的管理變革

第三部分反思201主要觀點更多——不是隨機樣本，而是全體數據更雜——不是精確性，而是混雜性更好——不是因果關系，而是相關關系

數百年來我們都是以抽樣調查的方式作為統計的基礎，而在大數據時代，這種狀況會發生重大改變。由于這些年存儲技術的發展以及互聯網在全世界的普及，既有了存儲巨大數據量的技術基礎，也有了數據來源，再加上云計算的快速分析技術，大數據時代是以全體數據作為樣本進行分析，而非從前那樣在隨機抽取一定樣本數量的基礎之上進行分析。當數據處理技術得到了較大的發展之后，數據分析就采取了全數據模式，樣本=總體，比如淘寶進行用戶行為分析時會就一個用戶在淘寶里的所有行為進行技術分析，而谷歌對流感的預測則是對所有相關詞匯搜索行為進行技術分析。更多

數據的來源很廣闊，數據的數量很龐大，在此基礎之上帶來的必然是各種數據的混雜，但混雜性并不會影響到大數據的分析結果的可用性，因為數據量的龐大遠遠抵消了混雜的錯誤數據對于分析結果的影響。數據量的顯著增大必然會讓我們付出一些代價——一些不準確的數據會混入數據庫，結果也可能不準確。對“小數據”而言，最重要的要求就是減少錯誤；在大數據的采集里，在技術尚未達到完美無缺之前，混亂是無可避的。雖然我們得到的信息不再那么準確，但是收集到的數量龐大的信息讓我們放棄嚴格精確的選擇變的更為劃算。更雜

不是因果關系，而是相關關系。知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。更好

尤其對于社會經濟的參與者來說，及時的知道相關關系并且拿出合適的策略比搞明白“為什么”更重要。無疑大數據將使許多企業的效率得到質的提升。

淘寶數據有一個視頻內容是各個省份的人購物情況的分析統計，比如在見不到大海的新疆，購買比基尼卻是最多的，那么淘寶并不需要知道新疆人為什么喜歡買比基尼，是因為氣候還是生活習慣并不重要，重要的是淘寶要多為新疆用戶推薦比基尼，可以獲得更高的轉化率。（推薦視頻《淘寶數據盛典——你所不知道的城市秘密》大數據時代的商業變革02內容數據化、數據價值實現、數據公司類型三部分

大數據蘊藏著巨大的商業價值。根據提供價值的不同來源，大數據價值鏈包括三大構成部分。包括第一種是基于數據本身的公司。這些公司擁有大量數據或者至少可以收集到大量數據，卻不一定有從數據中提取價值或者用數據催生創新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術供應商或者分析公司。它們掌握了專業技能但并不一定擁有數據或者提出數據創性用途的才能。沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數據分析公司。皮特.華登，Jetpac的聯合創始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。03大數據引起了一場管理規范的變革互聯網時代，我們的隱私受到了威脅，大數據時代一定是有過之而無不及。大數據還會帶來更多的威脅，因為大數據的核心就是用規模劇增來改變現狀。很多數據在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產生了很多創新性的用途，也是一個未知的挑戰。在大數據時代，不管是告知與許可、模糊化還是匿名化，這三大隱私保護策略都失效了。同時，我們將面對另一個挑戰，即運用大數據預測來判斷和懲罰人類的潛在行為，這是對公平公正以及自由意志的一種褻瀆

同時還輕視了決策過程中深思熟慮的重要性。人們不是因為所做而受到懲罰，而是因為將做，即使他們事實上并沒有犯罪。大數據時代很容易讓我們陷入數據獨裁的困境中。大數據時代，對原有的規范的修修補補已經滿足不了需要，也不足以抑制大數據帶來的風險。我們需要全新的制度規范，而不是修改原有規范的適用范圍。大數據時代的管理變革背人動因VS預測分析，大數據時代，關于公正的概念需要重新定義以維護個人動因的想法：人們選擇自我行為的自由意志。簡單地說，就是個人可以并應該為他們的行為而非傾向負責。3擊碎黑盒子，大數據算法師的崛起，外部算法師扮演公正的審計員的角色，內部算法師在機構內部工作，監督其大數據活動，不僅要考慮公司的利益，也要顧及受到公司大數據分析影響的其他人的利益；管理變革4反數據壟斷大亨，為了促進大數據平臺上的良性競爭，政府必須運用反壟斷條例1保護個人隱私，從個人許可到讓數據使用者承擔責任；管理變革管理變革內容8風險：讓數據主宰一切的隱憂事物都有兩面性，大數據也不例外。大數據時代我們幾乎沒有真正的隱私可言，因此這也就給監管層提出了更嚴格的要求。就像槍一樣，可以用來保衛家園，也可以用來濫殺無辜，如果將大數據用于歪道，那威力也會比從前提升不少8掌握:責任與自由并舉的信息管理大數據是必然趨勢，并且在全世界的鋪開以及應用會遠快于我們多數人的反應速度，不像數百年前的印刷術，給了人類近三百年的適應期，大數據，可能也就幾年時間。數據使用者擔責，以行為為依據而非預測，防止大數據變成黑匣子，防止數據壟斷者的出現，這些可能都是以后應被注意的甚至是寫進法律里的。案例：大數據也是一把雙刃劍，在帶來巨大便利的同時，其背后也隱藏著一些隱患，我們的隱私也可能會被二次利用。聯想到近期好萊塢爆出的艷照事件，有外國黑客疑利用蘋果公司的iCloud云盤系統的漏洞